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J-GLOBAL ID：201902216760905029   整理番号：19A2438746

作業傾向に基づく支援提供のための適応的作業状態分類~目的特徴量の変動幅を最大化する特徴量空間の抽出~

著者 (6件)： 亀崎允啓 (早稲田大) ,  板野峻也 (早稲田大) ,  峰田健司 (早稲田大) ,  森島洋忠 (早稲田大) ,  岩田浩康 (早稲田大) ,  菅野重樹 (早稲田大)
資料名： 日本ロボット学会学術講演会予稿集(CD-ROM)  (日本ロボット学会学術講演会(CD-ROM))
巻： 37th  ページ： ROMBUNNO.1G3-01  発行年： 2019年09月03日 
JST資料番号： L4867A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械 ,  *生産性向上 ,  *システム ,  *助成 ,  *情報 ,  *抽出 ,  特徴量
準シソーラス用語： 作業機械 ,  作業支援 ,  知的システム

分類 (1件)： 生産工学一般  (KB01000U)

引用文献 (3件)：

• M. Kamezaki, et. al., “Operator Support System based on Primitive Static States in Intelligent Operated-Work Machines,” Adv. Rob., 23 (10), 1281-1297, 2009.
• M. Kamezaki, et. al., “A practical operator support scheme and its application to safety-ensured object break using dual-arm machinery,” Adv. Rob., 28 (23), 1599-1615, 2014.
• C. H. Hsu, et. al., “A comparison of methods for multiclass support vector machines,” IEEE Trans. Neural Networks, 13 (2), 412-424, 2002.

タイトルに関連する用語 (7件)： 傾向 ,  支援 ,  適応 ,  分類 ,  特徴量 ,  変動幅 ,  最大化