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J-GLOBAL ID:201902223895668890   整理番号:19A0387809

共有潜在空間を用いた手書き文字のオンライン・オフライン変換

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著者 (3件):
資料名:
巻: 118  号: 405(MVE2018 38-53)  ページ: 45-50  発行年: 2019年01月10日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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本研究は,オンライン・オフライン手書き文字を相互に変換可能なネットワークの構築を試みる。提案するネットワークは2つのVariational Auto-Encoder(VAE)から構成され,各VAEはオンライン・オフライン手書き文字それぞれの生成モデルを学習する。このとき,各VAEの潜在空間を近付けるように学習させることで,オンライン・オフライン手書き文字の相互変換を可能とする。本稿では,提案ネットワークを用いた変換結果を示した後に,同ネットワークの未知データに対しての有効性や生成器としての有用性を検証する。(著者抄録)
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分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
引用文献 (14件):
  • D. P. Kingma, M. Welling, ′′Auto-Encoding Variational Bayes,′′ ICLR, 2014.
  • I. J. Goodfellow, J. Pouget-Abadie, M. Mirza, B. Xu, D. Warde-Farley, S.l Ozair, A. Courville, Y. Bengio, ′′Generative Adversarial Nets,′′ NIPS, 2014.
  • M. Arjovsky, S. Chintala, L. Bottou, ′′Wasserstein Generative Adversarial Networks,′′ ICML, 2017.
  • I. Gulrajani, F. Ahmed, M. Arjovsky, V. Dumoulin, A. Courville, ′′Improved Training of Wasserstein GANs,′′ NIPS, 2017.
  • O. Fabius, J.R. van Amersfoort, ′′Variational Reccurent Auto-Encoder,′′ ICLR workshop, 2015.
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タイトルに関連する用語 (4件):
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