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J-GLOBAL ID：202202224921614577   整理番号：22A3148215

SHAP値を活用した機械学習による店舗販売データに基づく商品間の関係性分析モデルに関する一考察

A Relationship Analysis Model between Products based on Store Sales Data by Machine Learning Approach with SHAP Values

著者 (4件)： 石倉滉大 (早稲田大 大学院創造理工学研究科) ,  阪井優太 (早稲田大 大学院創造理工学研究科) ,  吉開朋弘 (日本気象協) ,  後藤正幸 (早稲田大 大学院創造理工学研究科)
資料名： 情報理論とその応用シンポジウム予稿集(CD-ROM)  (SITA)
巻： 45th  ページ： ROMBUNNO.4.4.4  発行年： 2022年11月22日 
JST資料番号： L4801B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・多数の商品が同時に販売されるスーパーマーケットにおける購買履歴のデータから商品間の関係を特定し,経営戦略に有用な知見につなげる手法を提案。
・商品間の関係性分析に対する関連研究を示し,既存の説明可能AI手法として数学的構造による解釈可能性を有するSHAPを解説。
・多くの特徴量を入力として構築した商品間の関係性を表す予測モデルをSHAPにより解釈する提案手法を説明し,さらに実際の購買・廃棄履歴データを用いた分析により提案手法の有効性を確認。

シソーラス用語： 解析モデル ,  *マーケティング ,  スーパーマーケット ,  データ ,  購買行動 ,  *予測モデル ,  機械学習 ,  人工知能 ,  相関 ,  *経営戦略 ,  関連性 ,  *モデル
準シソーラス用語： 関係性 ,  説明可能AI ,  販売データ

分類 (2件)： マーケティング  (KA06020W) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (11件)：

• Deaton Angus, Muellbauer John, “An almost ideal demand system,” The American economic review, No.70.3, pp.312-326. 1980.
• 大石敦志, “日次POSデータによる納豆市場のAIDS 需要分析,” 食品経済研究, No.36, pp.54-72, 2008.
• 大石敦志, “個店 POS データによる納豆商品間の競合関係の分析,” 食品経済研究=Bulletin of the Department of Food Business, Nihon University, No.39, pp.80-97, 2011.
• 上原諒介, 雲居玄道, 後藤正幸, 吉開朋弘, “複数店舗を有する小売チェーンにおける代替商品検出アルゴリズムの提案,” 日本経営工学会春季大会, A07,2021.
• Scott M. Lundberg, Su-In Lee, “A unified approach to interpreting model predictions,” Advances in neural information processing systems,2017.

タイトルに関連する用語 (8件)： 活用 ,  機械学習 ,  店舗 ,  販売データ ,  商品 ,  関係性 ,  分析 ,  モデル