文献

J-GLOBAL ID：202202268513868109   整理番号：22A3148214

複数のECマーケティング施策を対象とした観察データに基づく効果推定手法

Multiple Treatment Effect Estimation for E-commerce Marketing Using Observational Data

著者 (5件)： 坪井優樹 (早稲田大 大学院創造理工学研究科) ,  阪井優太 (早稲田大 大学院創造理工学研究科) ,  清水良太郎 (早稲田大 大学院創造理工学研究科) ,  清水良太郎 (ZOZO研) ,  後藤正幸 (早稲田大 創造理工)
資料名： 情報理論とその応用シンポジウム予稿集(CD-ROM)  (SITA)
巻： 45th  ページ： ROMBUNNO.4.4.3  発行年： 2022年11月22日 
JST資料番号： L4801B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・企業のビジネス施策の効果検証に向け,複数の施策の多様な因果関係による結果が存在する行動履歴データに対し最適な施策を導出する手法を提案。
・関連研究と施策効果の定義を示し,施策効果を表す指標であるATEとCATE,および深層生成モデルに基づくCATE推定手法であるTECE-VAEを説明。
・複数の施策に対するCATE推定を用いた提案手法に対し,その深層生成モデルを構成するエンコーダとデコーダ,および提案手法の目的関数を説明。
・人工データによる推定精度の評価により提案手法の有用性を示し,ECサイトの実データセットを用いた施策効果に関する分析により提案手法の実応用性を確認。

シソーラス用語： *マーケティング ,  電子商取引 ,  パラメータ推定 ,  *消費者行動 ,  *機械学習 ,  学習モデル ,  市場調査 ,  深層学習 ,  行動記録
準シソーラス用語： 効果判定 ,  行動履歴

分類 (2件)： マーケティング  (KA06020W) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (8件)：

• John Crofton and DA Mitchison. Streptomycin resistance in pulmonary tuberculosis. British medical journal, Vol. 2, No. 4588, p. 1009, 1948.
• Shiv Kumar Saini, Sunny Dhamnani, Akil Arif Ibrahim, and Prithviraj Chavan. Multiple treatment effect estimation using deep generative model with task embedding. In The World Wide Web Conference, pp. 1601-1611, 2019.
• Christos Louizos, Uri Shalit, Joris M Mooij, David Sontag, Richard Zemel, and Max Welling. Causal effect inference with deep latent-variable models. In Advances in Neural Information Processing Systems 30, 2017.
• Matthew J Vowels, Necati Cihan Camgoz, and Richard Bowden. Targeted vae: Variational and targeted learning for causal inference. In 2021 IEEE International Conference on Smart Data Services (SMDS), pp. 132-141, 2021.
• Carlos A Gomez-Uribe and Neil Hunt. The netflix recommender system: Algorithms, business value, and innovation. ACM Transactions on Management Information Systems (TMIS), Vol. 6, No. 4,pp. 1-19, 2015.

タイトルに関連する用語 (6件)： EC ,  マーケティング ,  施策 ,  観察 ,  推定 ,  手法