文献

J-GLOBAL ID：202202291707657462   整理番号：22A3148212

クレジットカードへの予測切り替え期間を用いたユーザ分析モデルに関する一考察

An Analytical Model of Users’ Switching Possibilities by Using Predicted Time to Credit Card Users

著者 (5件)： 大久保亮吾 (早稲田大 大学院創造理工学研究科) ,  阪井優太 (早稲田大 大学院創造理工学研究科) ,  立花徹也 (小田急エージェンシー) ,  長坂典香 (小田急電鉄) ,  後藤正幸 (早稲田大 創造理工)
資料名： 情報理論とその応用シンポジウム予稿集(CD-ROM)  (SITA)
巻： 45th  ページ： ROMBUNNO.4.4.1  発行年： 2022年11月22日 
JST資料番号： L4801B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・ポイント専用カードを保有するユーザが,クレジット機能付きポイントカードに切り替える難易度を見積るため,切り替えまでの期間である切り替え期間に対する予測モデルを提案。
・データ分布の偏りを考慮したパラメータ推定に対し,回帰モデルのパラメータ推定手法であるTobitモデルを適用した手法を説明し,事前分析によりその手法では正しく予測できないことを説明。
・分類モデルと回帰モデルを併用して,切り替える可能性がないユーザを除いた上での予測モデルを提案し,実データ分析により提案手法では推定精度が改善されることを確認。

シソーラス用語： *パラメータ推定 ,  *消費者行動 ,  人間行動 ,  データ解析 ,  クレジットカード ,  カード【形】 ,  *マーケティング ,  回帰モデル ,  解析モデル ,  予測モデル ,  パターン分類 ,  *機械学習 ,  モデル
準シソーラス用語： ポイントカード ,  *ユーザ行動 ,  行動分析 ,  分類モデル

分類 (2件)： マーケティング  (KA06020W) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (15件)：

• Michael Lee Bryant and Frederick D. Svm classifier applied to the mstar public data set. Algorithms for Synthetic Aperture Radar Imagery, Vol.3721, pp. 355-360, 1999.
• 松井秀俊, 小泉和之. 統計モデルと推測 (データサイエンス入門シリーズ). 株式会社講談社, pp. 75-96,2019.
• William S Noble. What is a support vector machine? Nature biotechnology, Vol. 24, No. 12, pp.1565-1567, 2006.
• 石垣司, 竹中毅, 本村陽. 日常購買行動に関する 大規模データの融合による顧客行動予測モデル. 人工知能学会論文誌, Vol. 26, No. 6, pp. 670-681, 2011.
• 小田急電鉄. https://www.odakyu.jp/company/about/, 最終閲覧日:2022年8月18日.

タイトルに関連する用語 (5件)： クレジットカード ,  予測 ,  切り替え ,  分析 ,  モデル