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J-GLOBAL ID：202402235462160475   整理番号：24A0415756

クエリ指向要約モデルを用いたレビュー分析手法に関する一考察

A Study on Review Analysis Based on Using Query-focused Summarization Model

著者 (3件)： 中村太祐 (早稲田大 大学院創造理工学研究科) ,  阪井優太 (早稲田大 大学院創造理工学研究科) ,  後藤正幸 (早稲田大 創造理工)
資料名： 情報理論とその応用シンポジウム予稿集(CD-ROM)  (SITA)
巻： 46th  ページ： ROMBUNNO.7.2.2  発行年： 2023年11月21日 
JST資料番号： L4801B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・ECサイト上のレビューデータの要約に対し,クエリを用いた要約出力モデルであるQuery-focused Summarization(QFS)を用いる際の,適切なクエリの設定方法を提案。
・従来手法としてQFSに加え,文書/トピック/単語の要素を組み合わせてテキストデータの生成過程をモデル化するLatent Dirichlet Allocation(LDA)を解説。
・提案手法として,商品のレビューデータを用いて学習したLDAにより単語抽出を行い,QFSにより要約文を生成する手法を説明。
・レビューデータセットに対する実験を行い,LDAによりクエリと関連する単語を抽出でき,QFSにより設定したクエリに関する詳細な情報が得られることを確認。

シソーラス用語： 電子商取引 ,  *レビュー ,  利用者 ,  抄録作業 ,  *データ解析 ,  文書処理 ,  *自然言語処理 ,  最適化 ,  質問 ,  改変
準シソーラス用語： クエリ最適化 ,  *ユーザレビュー ,  自動要約 ,  文書分析

分類 (2件)： 市場調査,広告  (KA06030H) ,  自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (10件)：

• Hu, Minqing, and Bing Liu. “Mining and summarizing customer reviews.” Proceedings of the tenth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. (2004).
• Chali, Yllias, and Sadid A. Hasan.“Query-focused multi-document summarization: Automatic data annotations and supervised learning approaches.”Natural Language Engineering 18.1 (2012): 109-145.
• Blei, David M., Andrew Y. Ng, and Michael I. Jordan.“Latent dirichlet allocation.”Journal of machine Learning research 3.Jan (2003): 993-1022.
• He, Ruining, and Julian McAuley. “Ups and downs: Modeling the visual evolution of fashion trends with one-class collaborative filtering.”proceedings of the 25th international conference on world wide web. (2016).
• Liu, Y., Liu, P., Radev, D., and Neubig, G. “BRIO: Bringing order to abstractive summarization.” arXiv preprint arXiv:2203.16804. (2022).

タイトルに関連する用語 (5件)： クエリ ,  モデル ,  レビュー ,  分析 ,  手法