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J-GLOBAL ID：201502265782400315   整理番号：15A0462458

Deep Neural Networkを用いた雑音抑圧及びブラインド音源分離手法の提案とその評価

著者 (4件)： 橋本直矢 (早稲田大 基幹理工) ,  野田邦昭 (早稲田大 基幹理工) ,  中臺一博 (HRI-JP) ,  尾形哲也 (早稲田大 基幹理工)
資料名： 情報処理学会全国大会講演論文集
巻： 77th  号： 2  ページ： 2.115-2.116  発行年： 2015年03月17日 
JST資料番号： S0731A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *雑音発生防止 ,  *ニューラルネットワーク ,  *信号処理 ,  独立成分分析 ,  音声強調 ,  ロボット ,  聴覚 ,  音源分離 ,  *ブラインドソース分離
準シソーラス用語： *ブラインド音源分離 ,  *雑音抑圧

分類 (1件)： 雑音一般  (ND04010J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 雑音抑圧 ,  ブラインド音源分離 ,  手法 ,  提案 ,  評価