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文献
J-GLOBAL ID：200902143678892774
整理番号：01A0840876 凸多面体を用いた次元圧縮法とそれを利用した高次元索引機構
Dimensionality Reduction Technique with Convex Polyhedra and High-Dimensional Index Structure.
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古瀬一隆
(筑波大 電子・情報工学系)
, 筑波大 電子・情報工学系 について
石川雅弘
(農業生物資源研)
, 大保信夫
(筑波大 電子・情報工学系)
, 筑波大 電子・情報工学系 について
AN J
(筑波大)
, CHEN H
(筑波大 電子・情報工学系)
筑波大 電子・情報工学系 について
資料名：
電子情報通信学会技術研究報告
(IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
電子情報通信学会技術研究報告 について
巻： 101 号： 193(DE2001 78-104) ページ： 113-120 発行年： 2001年07月19日
JST資料番号： S0532B ISSN： 0913-5685 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： 日本 (JPN) 言語： 日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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本稿では,高次元データの非均一性とデータの各次元の相関性に着...
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シソーラス用語：
準シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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*次元縮小
,...
次元縮小 について
準シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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類似検索
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分類 (1件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
検索技術
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(AC06020S)
検索技術 について
引用文献 (9件)：
- AGGARWAL, C. Fast Algorithms for Projected Clustering. Proc. ACM SIGMOD Int. Conf. Management of Data, 1999. 1999, 61-72
- BERCHTOLD, S. A Cost Model For Nearest Neighbor Search in High-Dimensional Data Space. ACM PODS Symposium on Principles of Database Systems, 1997, Tucson, Arizona. 1997, 78-86
- BERCHTOLD, S. The pyramid-Technique : Towards Breaking the Curse of Dimensional Data Spaces. Proc. ACM SIGMOD Int. Conf. Management of Data, Seattle, 1998. 1998, 142-153
- BECKMANN, N. The R^*-tree : An efficient and Robust Access Method for Points and Rectangles. Proc. ACM SIGMOD Int. Conf. Management of Data, NJ, 1990. 1990, 322-331
- BEYER, K. S. When Is "Nearest Neighbor" Meaningful. Proc. of the 7th Int. Conf. on Database Theory, Jerusalem, Israel, 1999. 1999, 217-235
タイトルに関連する用語 (4件)：
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです
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凸多面体
, 凸多面体 について
次元圧縮
, 次元圧縮 について
高次元
, 高次元 について
索引
索引 について
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