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J-GLOBAL ID：200902207103564595   整理番号：08A1167325

分子の3D構造から算出された物理的性質を用いたニューラルネットワークモデルによる水溶解度推定

Aqueous solubility prediction by a neural network model with using calculated physical properties from 3D structures of molecule

著者 (10件)： MASHIMO Tadaaki (JBiC) ,  MASHIMO Tadaaki (IMS Lab. Inc.) ,  FUKUNISHI Yoshifumi (AIST) ,  ORITA Masaya (JBiC) ,  ORITA Masaya (Astellas Pharma Inc.) ,  KATAYAMA Naoko (JBiC) ,  KATAYAMA Naoko (Astellas Pharma Inc.) ,  FUJITA Shigeo (Astellas Res. Technol. Co., Ltd.) ,  NAKAMURA Haruki (AIST) ,  NAKAMURA Haruki (Osaka Univ.)
資料名： 情報計算化学生物学会大会予稿集  (Proceedings of the CBI Society Annual Meeting)
巻： 2008  ページ： 80  発行年： 2008年10月22日 
JST資料番号： L4681A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,...
準シソーラス用語： GBSAモデル ,...

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分類 (1件)： 分子構造  (EB03020Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分子 ,  3D ,  物理的性質 ,  ニューラルネットワークモデル ,  水溶解度 ,  推定