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J-GLOBAL ID：201702271113865991   整理番号：17A0071058

セキュリティ問題何が開発者は質問ポストスタックオーバーフローの大規模研究【Powered by NICT】

What Security Questions Do Developers Ask? A Large-Scale Study of Stack Overflow Posts

著者 (5件)： Yang Xinli (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University) ,  Lo David (School of Information Systems, Singapore Management University) ,  Xia Xin (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University) ,  Wan Zhiyuan (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University) ,  Sun Jianling (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University)
資料名： Journal of Computer Science and Technology  (Journal of Computer Science and Technology)
巻： 31  号： 5  ページ： 910-924  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0182A  ISSN： 1000-9000  CODEN： JCTEEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セキュリティは,常に一般的で重要な話題となっている。情報技術の急速な発展に伴い,常に注目を集めている。しかし,セキュリティは長い歴史を持っているので,多くを変化させる話題の広い範囲をカバーし,古典的な暗号最近一般的なモバイルセキュリティ。セキュリティ関連の話題と動向,セキュリティ研究者,セキュリティ教育者とセキュリティ実践者のための指針を研究する必要がある。上述必要性を解決するために,本論文では,スタックオーバーフローのセキュリティ関連問題に関する大規模研究を行った。スタックオーバーフローは,一般的なオンライン問題であるとソフトウェア開発者のための部位を答える通信し,協調して互いに情報を共有した。スタックオーバーフローに投稿された多数の質問の間の多くの異なるトピックスであり,セキュリティ問題が大部分を占め,重要であり,重要な位置を持っている。最初ポストのタグに基づくセキュリティに関連していることを疑問をデータセットから抽出する二つの発見的方法を用いた。次に著者らはそれらのテキストに基づく異なるセキュリティ関連問題をクラスタ化するために最新トピックモデルを用いて,遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて調整潜在的ディリクレ配分(LDA)。セキュリティ関連問題の異なるトピックスを得た後,種々の分析を行うためのそのメタデータを用いた。は五つの主要なカテゴリーに全ての話題を要約し,異なるトピックスの人気と困難さを調べた。本研究の結果に基づいて,著者らは,研究者,教育者と実務者に対するいくつかの意味を結論した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  暗号 ,  メタデータ ,  ソフトウェア開発 ,  *セキュリティ ,  教育者 ,  発見的方法 ,  情報技術 ,  遺伝的アルゴリズム ,  高速度
準シソーラス用語： 潜在的ディリクレ配分 ,  トピックモデル ,  テキスト ,  オンライン ,  セキュリティ教育 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： セキュリティ ,  スタックオーバーフロー ,  経験的研究 ,  トピックモデル

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： セキュリティ ,  開発 ,  質問 ,  大規模 ,  研究