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J-GLOBAL ID：201202243100928326   整理番号：12A0761711

ブログ記事の収集と予備分析~大規模分析に向けて~

著者 (3件)： 石川雅弘 (つくば国際大) ,  池田潔 (つくば国際大) ,  加藤淳一 (つくば国際大)
資料名： つくば国際大学研究紀要  (Bulletin of Tsukuba International University)
号： 18  ページ： 41-55  発行年： 2012年03月25日 
JST資料番号： L6264A  ISSN： 1341-2078  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： インターネットのブログ記事の収集方法とその基礎的分析結果について述べた。データの収集については,gooブログを例にとり,具体的な手順を示した。また,新聞記事データの分析結果と比較することで,ブログ記事の特徴を示した。さらに,ブログ記事のクラスター構造の経時変化の可視化例を示し,ブログを分析することで,世の中の出来事とそれに対する人々の反応などを分析できる可能性があることを示した。

シソーラス用語： *インターネット ,  Web【情報システム】 ,  *データマイニング ,  Webサービス ,  *情報収集 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： *Webマイニング

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： ブログ ,  記事 ,  収集 ,  分析 ,  大規模