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J-GLOBAL ID：201302247762536676   整理番号：13A1898884

メディア情報のLinked Data化と活用事例の提案

著者 (6件)： 川村隆浩 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  越川兼地 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  中川博之 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  清雄一 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  田原康之 (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  大須賀昭彦 (電通大 大学院情報システム学研究科)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J96-D  号： 12  ページ： 2987-2999  発行年： 2013年12月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 昨今,インターネットの普及などから様々な情報源(ソーシャルメディア・マスメディア)に容易にアクセスし,多様な意見・考え方に触れることが可能になった。同時に,ソーシャルメディアにおけるデマの拡散や,マスメディアにおける偏向報道・情報操作の疑いなど,ユーザ自身が情報の信頼性について自ら判断することが求められてきている。そこで我々は,一般ユーザがメディア情報を多角的な観点から比較することを支援するため,ユーザに代わってソーシャル,マス両メディアから特定の話題に関する情報を抽出,見える化し,特定の観点に基づく比較ポイントを提示するエージェントシステムを目指している。本論文では,Conditional Random Fieldsと事象抽出のためのヒューリスティクスを用いて,Twitter上のツイート,マスメディアのニュース記事等から13の属性情報をもつ事象情報を抽出し,それらをLinked Data化する手法を提案し,精度評価を行った。また,事例を通して多様性,希少性,偏在性,因果関係の四つの観点に沿って比較ポイントを抽出することで有用性を確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： 情報メディア ,  マスコミュニケーション ,  操作 ,  信頼性 ,  計算機利用システム ,  分析 ,  場 ,  発見的方法 ,  *データ ,  属性 ,  *情報
準シソーラス用語： *Linked Data ,  Twitter ,  エージェントシステム ,  ソーシャルメディア ,  マスメディア ,  *メディア情報 ,  ランダム場 ,  情報の信頼性 ,  情報操作 ,  比較分析

分類 (2件)： 情報収集・整理  (AC04000I) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C)

引用文献 (17件)：

• T.B. Lee, ”Design issues: Linked data,” http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html, 2006.
• C. Bizer, T. Heath, K. Idehen, and T.B. Lee, ”Linked data on the Web (LDOW2008),” Proc. World Wide Web Conference, 2008.
• 武田英明, ”Linked Dataの動向”カレントアウェアネス, no.308, pp.8-11, 2011.
• T.M. Nguyen, T. Kawamura, Y. Tahara, and A. Ohsuga, ”Self-supervised capturing of users' activities from weblogs,” Int. J. Intelligent Information and Database Systems (IJIIDS), vol.6, no.1, pp.61-76, 2012.
• J. Lafferty, A. McCallum, and F. Pereira, ”Conditional random fields: Probabilistic models for segmenting and labeling sequence data,” Proc. International Conference on Machine Learning (ICML), pp.282-289, 2001.

タイトルに関連する用語 (2件)： 活用 ,  提案