抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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大量の不具合が日常的に報告される近年の大規模OSSプロジェクトでは,ボランティア開発者が中心となって不具合修正のためのパッチが作成される。パッチはプロジェクトのコア開発者であるコミッターにより検証され,問題がないことが確認されればリポジトリに取り込まれることで不具合の修正が完了する。しかしながら,大量の不具合を修正するために作成されるパッチも膨大な数に上る。比較的少人数で構成されるコミッターのみではパッチの検証を効率的に行えないため,現在,不具合修正の長期化が問題となっている。コミッターの不足を解消するために,ボランティア開発者の中からコミッターに昇格可能な開発者を予測するための研究が盛んに行われている。先行研究では,既存コミッターの昇格前の活動量(パッチ投稿数など)に基づいて予測モデルを構築し,ボランティア開発者の中からコミッターに昇格し得る開発者を予測する。しかしながら,実際の大規模OSSプロジェクトの不具合修正プロセスにおいては,各コミッターが担当すべきモジュールが決まっているため,有能なボランティア開発者を全て昇格させれば不具合修正の長期化の問題が解決できるとは限らない。本研究では,担当者が不足しているモジュールに適したコミッタを推薦することが不具合修正の効率化に重要であるという立場を取る。そこで本研究では,特定のモジュールを担当するコミッターをモジュールオーナーと呼び,モジュールオーナーとなるべき開発者をボランティア開発者の中から特定するための予測モデルを構築する。ボランティア開発者の活動をモジュール毎に計測することにより,従来のコミッタ候補者予測モデルよりも細粒度,すなわち,モジュールオーナー候補者予測モデルを実現する。本稿では,5件の大規模OSSプロジェクトを対象に行ったケーススタディについて報告する。ケーススタディの結果,既存の予測モデルよりも高い精度でモジュールオーナー候補者を予測できることを示す。(著者抄録)
