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J-GLOBAL ID：201702241007560543   整理番号：17A0766580

凍土リモートセンシング研究の進展:受動マイクロ波リモートセンシング【JST・京大機械翻訳】

Overview of the Satellite Remote Sensing of Frozen Ground:Passive Microwave Sensors

著者 (3件)： ZHANG Tingjun (Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute,Chinese Academy of Sciences) ,  JIN Rui (Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute,Chinese Academy of Science) ,  GAO Feng (Lanzhou Branch of the National Science Library,Chinese Academy of Science)
資料名： Diqiu Kexue Jinzhan  (Diqiu Kexue Jinzhan)
巻： 24  号： 10  ページ： 1073-1083  発行年： 2009年10月10日 
JST資料番号： W0864A  ISSN： 1001-8166  CODEN： DKJIE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 永久凍土と季節凍土はそれぞれ北半球露出表面の24%と55%を占める。地表付近の土壌凍結融解の範囲、凍結開始日、持続時間及び凍結融解深度は、季節/寒冷地植物の生長、大気と土壌間のエネルギー、水分及び温室のガス交換に対して極めて重要な影響を与えている。20世紀70年代以来、衛星リモートセンシングと地上観測データを用いて、地域規模の季節凍土と長年凍土に多くの成果が得られたが、リモートセンシング研究におけるリモートセンシングの最も直接的な応用は、マイクロ波を利用して近地表土壌の凍結融解状態を検出することである。受動的マイクロ波センサと比較して,受動的マイクロ波センサは,マルチチャネル観測を持ち,そして,高分解能を持ち,そして,空間分解能は,非常に低かった。本論文では,最近の10年間における永久凍土の研究における動的マイクロ波放射計の開発と応用について述べ,それらは,二重指数アルゴリズム,時系列変化検出アルゴリズム,および判別ツリーアルゴリズムの3つのタイプを含んでおり,それらは,永久凍土の低温特性と「散乱散乱」効果に基づいている。信頼できる実用的なマイクロ波リモートセンシング土壌凍結融解状態判別アルゴリズムを開発し、地域と地球規模の土壌凍結融解状態情報を提供することは、水文学、気象学及び農業科学、工学地質研究及び応用にとって重要な意義がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 永久凍土 ,  凍結融解 ,  *凍土 ,  水分 ,  北半球 ,  アルゴリズム ,  凍結 ,  *リモートセンシング ,  高分解能 ,  *マイクロ波 ,  継続時間 ,  水文学 ,  空間分解能 ,  地表面 ,  地上観測

著者キーワード (4件)： Frozen/thawed cycle ,  Passive microwave remote sensing ,  Frozen ground ,  Satellite remote sensing.

分類 (2件)： 雪氷学  (DC08000N) ,  気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 凍土 ,  リモートセンシング ,  研究 ,  進展 ,  マイクロ波リモートセンシング