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J-GLOBAL ID:201702273024150232   整理番号:17A0400540

自己組織化マップネットワークと大津アルゴリズムを用いたTSV欠陥のX線検査【Powered by NICT】

X-ray inspection of TSV defects with self-organizing map network and Otsu algorithm
著者 (6件):
資料名:
巻: 67  ページ: 129-134  発行年: 2016年 
JST資料番号: C0530A  ISSN: 0026-2714  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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スルーシリコンビア(TSV)は3D集積化において最も重要な要素の一つである,未充填底と正孔のような欠陥は非常に一般的である。欠陥検出は,製品品質を改善するために非常に重要である。本研究では,X線画像を用いた非破壊TSV欠陥検出法を紹介した。TSVの代表的な七つの特徴を画像から抽出し,分類と試験のための自己組織化マップ(SOM)ネットワークに入力した。結果は正常TSVと欠損TSVはSOMネットワークにより明らかに識別できることを実証した。TSV内のボイドは更なるOtsuアルゴリズムを用いて定性的に位置し,SEM画像で検証した。これらはSOMネットワークとOtsuアルゴリズムを用いたTSV欠陥のX線検査の実現可能性を証明した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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固体デバイス計測・試験・信頼性 

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