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J-GLOBAL ID:201702291998058230   整理番号:17A0443132

GOSAT観測からの大気CO_2全気柱量の高速検索のためのEOFベースの回帰アルゴリズム【Powered by NICT】

EOF-based regression algorithm for the fast retrieval of atmospheric CO2 total column amount from the GOSAT observations
著者 (16件):
資料名:
巻: 189  ページ: 258-266  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0072A  ISSN: 0022-4073  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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温室効果ガス観測技術衛星(GOSAT)による短波赤外(SWIR)領域観測における高分解能スペクトルからの二酸化炭素気柱全量の迅速検索のための新しい検索アルゴリズムを提案した。アルゴリズムは測定したスペクトル放射輝度のEOF(経験的直交関数)に基づく分解を行い,ターゲットガス量と主成分の点で限られた数の分解係数と気団,表面圧などの事前データの関係を導出した。標的ガス量を検索するための回帰式は,選点GOSATと地上観測の訓練セットを用いて導出した。アルゴリズムの精度/確度特性は全炭素カラム観測ネットワーク(TCCON)測定から得られた結果との比較とモデル化されたデータを解析し,全物理検索アルゴリズムで達成されたものに類似していた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
放射伝達,放射変調  ,  放射,大気光学 

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