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J-GLOBAL ID：201802221425831970   整理番号：18A0050956

熱中症の発生数をSNSビッグデータから予測する

著者 (5件)： 布施明 (日本医大 医 救急医学) ,  坂慎弥 (プラスアルファ・コンサルティング) ,  布施理美 (日本医大 医 救急医学) ,  宮内雅人 (日本医大 医 救急医学) ,  横田裕行 (日本医大 医 救急医学)
資料名： 日本救急医学会雑誌  (Journal of Japanese Association for Acute Medicine)
巻： 28  号： 9  ページ： 433  発行年： 2017年09月15日 
JST資料番号： L1136A  ISSN： 0915-924X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： SNS

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分類 (1件)： 応急処置  (GC03014I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 熱中症 ,  発生数 ,  SNS ,  ビッグデータ ,  予測