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J-GLOBAL ID：201802254964844401   整理番号：18A1236785

亜種ハードウェアトロイの設計とそのニューラルネットワークを用いた検出

著者 (5件)： 井上智貴 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  長谷川健人 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  小林悠記 (NEC データサイエンス研) ,  柳澤政生 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  戸川望 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 85(MSS2018 1-36)  ページ： 173-178  発行年： 2018年06月07日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,急速なIoT(Internet of Things)化により,日常の様々なものに組込みハードウェアが利用されている。組込みハードウェアの需要増加により安価な大量生産が求められるとともに製造拠点は国際化し,ハードウェアベンダは設計や製造の一部を第三者に委託するようになった。これにより悪意の回路(ハードウェアトロイ)がハードウェアに挿入される危険性が増大している。本稿ではゲートレベルにおいてトリガ条件の異なる6種類のハードウェアトロイを設計する。さらに,設計したハードウェアトロイを通常回路に挿入し,これをニューラルネットワーク(NN)を用いて検出する。実験では,ハードウェアトロイの挿入箇所が既知となる回路をNNで学習し,学習したNNを用いて,設計したハードウェアトロイが挿入された回路を交差検証した。その結果,平均TPR(True Positive Rate)70%,平均TNR(True Negative Rate)90%を超える結果を得た。(著者抄録)

シソーラス用語： ハードウェア ,  *製造 ,  アウトソーシング ,  攻撃行動 ,  *検出 ,  マルウェア ,  利用 ,  サイバー攻撃 ,  ニューラルネットワーク応用
準シソーラス用語： *集積回路製造 ,  外部委託 ,  セキュリティ攻撃 ,  *マルウェア検出

分類 (1件)： 集積回路一般  (NC03161C)

引用文献 (16件)：

• A. Bazzazi, M. T. Manzuri Shalmani, and A. M. A. Hemmatyar, ′′Hardware Trojan detection based on logical testing,′′ Journal of Electronic Testing, vol. 33, no. 4, pp. 381-395, 2017.
• N. Cornell and K. Nepal, ′′Combinational hardware Trojan detection using logic implications,′′ vol. 2017-Augus, 2017, pp. 571-574.
• J. Francq and F. Frick, ′′Introduction to hardware trojan detection methods,′′ in Proc. Design, Automation and Test in Europe (DATE), 2015, pp. 770-775.
• K. Hasegawa, M. Oya, M. Yanagisawa, and N. Togawa, ′′Hardware Trojans classification for gate-level netlists based on machine learning,′′ in Proc. IEEE Symposium on On-Line Testing and Robust System Design (IOLTS), 2016, pp. 203-206.
• K. Hasegawa, M. Yanagisawa, and N. Togawa, ′′A hardware-Trojan classification method using machine learning at gate-level netlists based on Trojan features,′′ IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E100.A, no. 7, pp. 1427-1438, 2017.

タイトルに関連する用語 (4件)： 亜種 ,  ハードウェア ,  設計 ,  ニューラルネットワーク