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J-GLOBAL ID：201802276511971473   整理番号：18A0776264

Convolutin Neural Networkを用いた短時間降水予測手法の開発

著者 (7件)： 末澤卓 (首都大 院) ,  妻鹿友昭 (首都大) ,  菊池博史 (首都大) ,  吉田翔 (気象工学研) ,  水谷文彦 (東芝インフラ) ,  吉見和紘 (東芝インフラ) ,  牛尾知雄 (首都大 院)
資料名： 日本気象学会大会講演予稿集  (日本気象学会秋季大会講演予稿集)
号： 113  ページ： 308  発行年： 2018年04月30日 
JST資料番号： Y0004A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 神経回路網 ,  畳込み ,  *短期 ,  *降水予報 ,  範囲 ,  降水セル

分類 (1件)： 天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 降水予測 ,  手法 ,  開発