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J-GLOBAL ID:201802282736251336   整理番号:18A1914425

メタンの有効利用を目的とした機械学習による吸着エネルギー予測

著者 (6件):
資料名:
巻: 122nd  ページ: 46  発行年: 2018年09月19日 
JST資料番号: S0874A  ISSN: 1343-9936  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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Cu(111)表面に異種原子(46種)を置換した合金表面におけるCH4解離種(CH3,CH2,CH,C,H)の吸着エネルギーをDFT法により計算した。12種の記述子を用いて,9種の回帰法によるDFT計算値の予測を試みたところ,Extra Tree Regression(ETR)が最も高い予測精度を示した。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語:
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分類 (3件):
分類
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固-液界面  ,  不均一系触媒反応  ,  アルカン 
物質索引 (1件):
物質索引
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タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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