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J-GLOBAL ID：201802282736251336   整理番号：18A1914425

メタンの有効利用を目的とした機械学習による吸着エネルギー予測

著者 (6件)： 鳥屋尾隆 (北大) ,  鳥屋尾隆 (京大) ,  高草木達 (北大) ,  瀧川一学 (北大) ,  清水研一 (北大) ,  清水研一 (京大)
資料名： 触媒討論会討論会A予稿集  (触媒討論会(A)講演予稿集)
巻： 122nd  ページ： 46  発行年： 2018年09月19日 
JST資料番号： S0874A  ISSN： 1343-9936  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Cu(111)表面に異種原子(46種)を置換した合金表面におけるCH₄解離種(CH₃,CH₂,CH,C,H)の吸着エネルギーをDFT法により計算した。12種の記述子を用いて,9種の回帰法によるDFT計算値の予測を試みたところ,Extra Tree Regression(ETR)が最も高い予測精度を示した。(著者抄録)

シソーラス用語： *アルカン ,  吸着エネルギー ,  銅 ,  結晶面 ,  銅合金 ,  解離吸着 ,  密度汎関数法 ,  予測技法 ,  精度 ,  機械学習 ,  回帰分析 ,  触媒担体 ,  統制索引語 ,  原子量 ,  原子半径 ,  電気陰性度 ,  誤差解析 ,  最小二乗法 ,  銅触媒 ,  銅(111) ,  予測精度 ,  rms誤差 ,  数学 ,  解析 ,  誤差論
準シソーラス用語： DFT計算 ,  RMSE【誤差】 ,  インフォマティクス ,  特徴記述子

分類 (3件)： 固-液界面  (CB12050B) ,  不均一系触媒反応  (CB06100E) ,  アルカン  (CF03020I)

物質索引 (1件)： メタン

タイトルに関連する用語 (5件)： メタン ,  有効利用 ,  機械学習 ,  吸着エネルギー ,  予測