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J-GLOBAL ID：202102238966804908   整理番号：21A2935219

Python技術による情報データのウェブとクローリングに関する悪意な攻撃【JST・京大機械翻訳】

Malicious attacks on the web and crawling of information data by Python technology

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著者 (2件)： Fu Rui (Guangdong Industry Polytechnic, Guangzhou, Guangdong, China) ,  Li Xinyu (Guangdong Industry Polytechnic, Guangzhou, Guangdong, China)
資料名： Security and Privacy  (Security and Privacy)
巻： 4  号： 5  ページ： e173  発行年： 2021年 
JST資料番号： W3679A  ISSN： 2475-6725  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビッグデータのインターネット全体において,クローラは情報検索の効率を大いに改善することができる。本論文は,Pythonとhacker攻撃技術およびPythonに基づくクローラプログラムを簡潔に紹介した。その後,web hacker攻撃プログラムをクローラプログラムに組み込み,許可によって制約されたより深い隠れ情報を得た。次に,従来のクローラプログラム,C言語クローラプログラム,およびPythonベースのクローラプログラムをテストした。結果は,通常のクローラプログラムが,許可制限によってWebページに直面するとき,完全な情報データを引き出すことができなかったことを示した。C言語クローラプログラムは,隠れ情報を引き出すことができるが,低い効率を持っている。Pythonベースのクローラプログラムは,Webハッカー攻撃モジュールの構造化質問言語(SQL)注入によって許可を迂回した後に完全な情報データを得た。要約するために,Pythonを適用することは,比較的単純な方法でクローラプログラムを書き込むことができ,Web上の隠れ情報を cすために,ハッカー攻撃プログラムを埋め込むことができる。Copyright 2021 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報検索 ,  C言語 ,  *Web【情報システム】 ,  インターネット ,  問い合わせ言語 ,  Webページ ,  *サイバー攻撃 ,  ビッグデータ ,  *Python言語
準シソーラス用語： ハッカー ,  *Python , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： クローラ ,  埋め込み ,  Python ,  ウェブハッキング

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： Python ,  情報データ ,  ウェブ ,  クローリング ,  攻撃

ライセンス情報：
© 2021 John Wiley & Sons, Ltd.