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J-GLOBAL ID：201102207318635653   整理番号：11A0992024

TexCut:GraphCutを用いたテクスチャの比較による背景差分

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著者 (5件)： 橋本敦史 (京大 大学院情報学研究科) ,  舩冨卓哉 (京大 学術情報メディアセ) ,  中村和晃 (京大 大学院法学部法学研究科) ,  椋木雅之 (京大 学術情報メディアセ) ,  美濃導彦 (京大 学術情報メディアセ)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J94-D  号： 6  ページ： 1007-1016  発行年： 2011年06月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では時間的に急激で,かつ空間的に非一様な照明条件の変化の下でも物体領域を精確に抽出することのできる背景差分手法を提案する。例えば,人と物体のインタラクションをカメラで観測する場合,人による影や二次反射により,背景画像と観測画像との間で照明条件が変化してしまう。照明条件の変化に頑健な手法としてテクスチャに基づく背景差分が知られているが,色が均一でテクスチャのない領域同士は常に背景と判定されること,領域内での照明条件の変化が非一様な場合には前景と誤判定してしまうことの二つの大きな問題がある。提案手法では色が均一な領域の判定をGraphCutを用いて周辺領域の判定結果を伝搬させることにより行う。また非一様な照明条件の変化の影響を,ある程度の大きさがある光源のもとでは均一領域に生じる照明条件の変化が空間的に滑らかになることを利用して取り除く。実験では光源環境を変えながら複数のシーンで撮影した画像に対して提案手法を適用し,その有効性を確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： 画像処理 ,  *テクスチャ処理 ,  *セグメンテーション ,  画像 ,  バックグラウンド ,  *照明条件 ,  *物体認識 ,  特徴抽出
準シソーラス用語： *グラフカット ,  背景画像 ,  *背景差分法 ,  *輪郭抽出

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (23件)：

• A. Gupta, A. Kembhavi, and L. S. Davis,“Observing Human-Object interactions: Using spatial and func tional compatibility for recognition,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol.31, no.10, pp. 1775-1789, 2009.
• C. Stauffer and W. E. L. Crimson,“Adaptive back ground mixture models for real-time tracking,” Proc. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, vol.2, pp. 246-252, 1999.
• K. Kim, T. H. Chalidabhongse, D. Harwood, and L. Davis,“Real-time foreground-background segmen tation using codebook model,” Real-Time Imaging, vol.11, no.3, pp. 172-185, 2005.
• P. L. Rosin,“Thresholding for change detection,” Comput. Vis. Image Understand., vol.86, no.2, pp. 79-95, 2002.
• S. J. McKenna, S. Jabri, Z. Duric, A. Rosenfeld, and H. Wechsler,“Tracking groups of people,” Comput. Vis. Image Understand., vol.80, no.1, pp. 42-56, 2000.

タイトルに関連する用語 (2件)： テクスチャ ,  背景差分