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J-GLOBAL ID：201702244158061072   整理番号：17A1470483

ロボット聴覚技術を活用した野鳥の歌行動観測・分析ツールHARKBirdの機能強化

著者 (8件)： 千葉尚彬 (名古屋大 大学院情報科学研究科) ,  炭谷晋司 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  松林志保 (大阪大 大学院工学研究科 オープンイノベーション教育研究セ) ,  鈴木麗璽 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  有田隆也 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  中臺一博 (東京工大) ,  中臺一博 (ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン) ,  奥乃博 (早稲田大 理工学術院 創造理工学研究科)
資料名： 日本ロボット学会学術講演会予稿集(CD-ROM)  (日本ロボット学会学術講演会(CD-ROM))
巻： 35th  ページ： ROMBUNNO.3A3-03  発行年： 2017年09月11日 
JST資料番号： L4867A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,ロボット聴覚オープンソースソフトウェアHARKを用いた野鳥の歌行動観測・分析ツールであるHARKBirdに対する,GUIを中心とした基本機能の強化,音源定位結果の編集のためのツールの追加と,アノテーションの簡単化のための深層学習を用いた簡易音源分類機能の実装の試みについて報告する。また,ウグイスの歌行動の分析事例を示し,特に長時間録音における分析対象個体の歌行動抽出などに有用となりうることを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： 鳥類 ,  野生動物 ,  *音声 ,  *音像定位 ,  行動科学 ,  動物行動 ,  機械学習 ,  特徴抽出 ,  ロボット ,  聴覚 ,  GUI【計算機】 ,  アノテーション ,  音響アレイ ,  野鳥 ,  ウグイス ,  深層学習 ,  マイクロホンアレイ ,  スズメ目 ,  *鳥の鳴き声 ,  脊椎動物
準シソーラス用語： スズメ類 ,  *鳥の歌 ,  *音源定位 ,  行動分析

分類 (1件)： 音響信号処理  (BB03050C)

引用文献 (7件)：

• C. K. Catchpole and P. J. B. Slater. Bird Song: Biological Themes and Variations. Cambridge University Press, 2008.
• G. E. Hinton and R. R. Salakhutdinov. Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks. Science, 313:504-507, 2006.
• S. Matsubayashi, R. Suzuki, F. Saito, T. Murate, T. Masuda, K. Yamamoto, R. Kojima, K. Nakadai, and H. G. Okuno. Acoustic monitoring of the great reed warbler using multiple microphone arrays and robot audition. Journal of Robotics and Mechatronics, 27:224-235, 2017.
• K. Nakadai, H. G. Okuno, and T. Mizumoto. Development, Deployment and Applications of Robot Audition Open Source Software HARK. Journal of Robotics and Mechatronics, 27:16-25, 2017.
• S. Sumitani, R. Suzuki, T. Arita, Naren, S. Matsubayashi, K. Nakadai, and H. G. Okuno. Field observations and virtual experiences of bird songs in the soundscape using an open-source software for robot audition hark. In Abstract Booklet of The 4th International Symposium on Acoustic Communication by Animals, in press.

タイトルに関連する用語 (9件)： ロボット ,  聴覚 ,  活用 ,  野鳥 ,  歌 ,  行動 ,  観測 ,  分析ツール ,  強化