研究者
J-GLOBAL ID:200901001514017250   更新日: 2024年09月23日

岡谷 貴之

オカタニ タカユキ | Okatani Takayuki
所属機関・部署:
職名: 教授
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
  • 東北大学
ホームページURL (2件): http://www.vision.is.tohoku.ac.jphttp://www.vision.is.tohoku.ac.jp/us/home/
研究分野 (2件): 知能ロボティクス ,  知覚情報処理
研究キーワード (5件): 多視点幾何 ,  画像理解 ,  画像認識 ,  深層学習 ,  コンピュータビジョン
競争的資金等の研究課題 (25件):
  • 2020 - 2025 深奥質感のマルチモーダル深層モデルの確立
  • 2019 - 2023 深層学習がもたらすパラダイムシフトを加速するネットワーク設計理論の構築
  • 2015 - 2020 画像と言語を用いた質感情報表現のディープラーニング
  • 2016 - 2019 機械学習技術の活用による職人的プログラミングの知能化
  • 2013 - 2016 広域災害の被害状況および復旧・復興を可視化する市街地の時空間モデリング
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論文 (166件):
  • Tatsuro Yamane, Pang-jo Chun, Ji Dang, Takayuki Okatani. Deep learning-based bridge damage cause estimation from multiple images using visual question answering. Structure and Infrastructure Engineering. 2024. 1-14
  • Zhijie Wang, Xing Liu, Masanori Suganuma, Takayuki Okatani. Unsupervised domain adaptation for semantic segmentation via cross-region alignment. Computer Vision and Image Understanding. 2023. 234
  • Li Sun, Ping Wang, Liuan Wang, Jun Sun, Takayuki Okatani. Zero-shot temporal event localisation: Label-free, training-free, domain-free. IET Computer Vision. 2023. 17. 5. 599-613
  • Yanjie Zhu, Hidehiko Sekiya, Takayuki Okatani, Masayuki Tai, Shogo Morichika. B-CNN: a deep learning method for accelerometer-based fatigue cracks monitoring system. Journal of Civil Structural Health Monitoring. 2023. 13. 4-5. 947-959
  • Shuang Liu, Masanori Suganuma, Takayuki Okatani. Symmetry-aware Neural Architecture for Embodied Visual Navigation. International Journal of Computer Vision. 2023
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MISC (74件):
書籍 (7件):
  • 深層学習
    講談社 2022 ISBN:9784065133323
  • 質感の科学 -知覚・認知メカニズムと分析・表現の技術-
    朝倉書店 2016
  • 深層学習
    近代科学社 2015
  • 深層学習(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
    講談社 2015
  • コンピュータ工学入門
    コロナ社 2015
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学歴 (2件):
  • - 1999 東京大学 工学系研究科 計数工学
  • - 1994 東京大学 工学部 計数工
学位 (1件):
  • 博士(工学) (東京大学)
経歴 (2件):
  • 2016/10 - 現在 理化学研究所革新知能統合研究センター
  • 2003/11 - 2004/10 Rutgers大学先進情報処理センター
受賞 (11件):
  • 2017/08 - 画像の認識・理解シンポジウム実行委員会 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)2017優秀論文賞
  • 2016/10/30 - PACLIC2016 award committee Best paper honorable mention Recognizing Open-Vocabulary Relations between Objects in Images
  • 2016/08/03 - MIRU実行委員会 MIRU優秀発表賞 Learning to Describe Product Images from Noisy Online Data
  • 2015/08/01 - MIRU運営委員会 MIRU優秀発表賞 Joint Clothing Detection
  • 2015/08/01 - MIRU運営委員会 MIRUフロンティア賞 Scene Change Detection from a Pair of Roughly Registered Images Based on CNN Features and Superpixel Segmentation
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所属学会 (4件):
計測自動制御学会 ,  電子情報通信学会 ,  情報処理学会 ,  IEEE
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