研究者
J-GLOBAL ID:200901048712633647   更新日: 2024年12月11日

沓掛 健太朗

クツカケ ケンタロウ | Kutsukake Kentaro
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): https://sites.google.com/view/kentaro-kutsukake/home
研究分野 (5件): 結晶工学 ,  知能情報学 ,  応用物理一般 ,  電気電子材料工学 ,  応用物性
研究キーワード (5件): 機械学習 ,  太陽電池 ,  シリコン ,  結晶成長 ,  結晶欠陥
競争的資金等の研究課題 (16件):
  • 2022 - 2025 潜在空間における複雑な結晶成長モデルの構築とプロセス設計
  • 2023 - 2025 半導体プロセスメタファクトリーの基盤技術開発
  • 2020 - 2025 AIとオペレータの『意味』を介したコミュニケーションによる結晶成長技術開発
  • 2021 - 2023 SiCバルク成長技術の革新に向けたプロセスインフォマティクス技術の研究開発
  • 2018 - 2020 時系列データの機械学習による結晶成長の非再現性の追求
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論文 (116件):
  • Haruki Tajika, Kentaro Kutsukake, Noritaka Usami. Stress analysis and dislocation cluster generation in silicon crystal with artificial grain boundaries. Journal of crystal growth. 2025
  • T. Harada, K. Kutsukake, N. Usami, T. Ikari, A. Fukuyama. Thermal boundary conductance of artificially and systematically designed grain boundaries of Silicon measured by laser heterodyne photothermal displacement method. Journal of applied physics. 2024
  • Yuki Nakanishi, Kentaro Kutsukake, Yifan Dang, Shunta Harada, Miho Tagawa, Toru Ujihara. Analysis of Macrostep Interaction via Carbon Diffusion Field in SiC Solution Growth. Journal of Crystal Growth. 2024. 631. 127609-127609
  • Ryota Ohashi, Kentaro Kutsukake, Huynh Thi Cam Tu, Koichi Higashimine, Keisuke Ohdaira. High Passivation Performance of Cat-CVD i-a-Si:H Derived from Bayesian Optimization with Practical Constraints. ACS Applied Materials & Interfaces. 2024. 16. 7. 9428-9435
  • Huiqin Zhou, Hitoshi Miura, Yuma Fukami, Yifan Dang, Kentaro Kutsukake, Shunta Harada, Miho Tagawa, Toru Ujihara. Effect of Solution Components on Solvent Inclusion in SiC Solution Growth. Crystal Growth & Design. 2024. 24. 4. 1806-1817
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MISC (154件):
  • Noritaka Usami, Kentaro Kutsukake, Takuto Kojima, Hiroaki Kudo, Tatsuya Yokoi, Yutaka Ohno. Multicrystalline informatics: a methodology to advance materials science by unraveling complex phenomena. Science and technology of advanced materials. 2024. 25. 1
  • 沓掛 健太朗, 知京 豊裕, 小嗣 真人, 冨谷 茂隆, 原田 俊太. オープニング. 応用物理学会学術講演会講演予稿集. 2021. 2021.1. 227-227
  • 原田 俊太, 林 宏益, 角岡 洋介, 朱 燦, 鳴海 大翔, 沓掛 健太朗, 宇治原 徹. 機械学習を活用したSiC高品質結晶成長条件のデザイン. まてりあ. 2020. 59. 3. 145-152
  • 沓掛健太朗. 会議報告 25th Workshop on Crystalline Silicon Solar Cells & Modules: Materials and Processes. Crystal Letters,応用物理学会結晶工学分科会. 2015. 60. 34-36
  • 井上 海平, 村尾 優, 太子 敏則, 沓掛 健太朗, 出浦 桃子, 大野 裕, 米永 一郎. 10aAE-1 ゲルマニウム結晶中のSn不純物の酸素クラスターに対する影響(10aAE 格子欠陥(半導体・金属・転位),領域10(構造物性(誘電体,格子欠陥,X線・粒子線,フォノン))). 日本物理学会講演概要集. 2014. 69. 2. 705-705
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特許 (12件):
書籍 (8件):
  • データ駆動型材料開発 : オントロジーとマイニング、計測と実験装置の自動制御
    エヌ・ティー・エス 2021 ISBN:9784860437596
  • マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例
    技術情報協会 2021 ISBN:9784861048548
  • マテリアルズ・インフォマティクスQ&A集 : 解析実務と応用事例
    情報機構 2020 ISBN:9784865022049
  • Handbook of Solar Silicon
    2018
  • 太陽光と光電変換機能
    シーエムシー出版 2016 ISBN:9784781311371
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講演・口頭発表等 (220件):
  • 太陽電池用のシリコン材料の開発
    (東北大学多元物質科学研究所 若手研究者交流講演会 2017)
  • 太陽電池用シリコンのキャスト成長における欠陥制御
    (学振175委員会 第6回次世代シリコン太陽電池分科会研究会 2017)
  • データ科学的手法による効率的なマッピングの検討(2)
    (第64回 応用物理学会春季学術講演会 2017)
  • データ科学的手法を用いた効率的なマッピングの提案
    (学振第175委員会 第14回「次世代の太陽光発電システム」シンポジウム 2017)
  • 太陽電池用のシリコン材料の開発
    (東北大学多元物質科学研究所 若手研究者交流講演会 2017)
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学歴 (2件):
  • 2002 - 2007 東北大学 大学院理学研究科 物理学専攻
  • 1998 - 2002 東北大学 理学部 物理学科
学位 (1件):
  • 博士(理学) (東北大学)
経歴 (11件):
  • 2024/04 - 現在 名古屋大学 未来材料・システム研究所 准教授
  • 2023/04 - 現在 東北大学
  • 2018/11 - 2024/03 特定国立研究開発法人理化学研究所 革新知能統合研究センター データ駆動型生物医科学チーム 研究員
  • 2018/09 - 2024/03 名古屋大学 未来材料・システム研究所
  • 2017/11 - 2018/07 名古屋大学 未来社会創造機構 コベルコ科研インフォアナリシス産学協同研究部門 特任講師
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委員歴 (9件):
  • 2023 - 現在 応用物理学会 産学連携委員会「半導体の結晶成長と加工および評価に関する産学連携委員会」 幹事
  • 2022 - 現在 日本結晶成長学会 機関紙編集委員
  • 2019 - 現在 応用物理学会 インフォマティクス応用研究会 代表
  • 2013 - 現在 応用物理学会 学術講演会プログラム編集委員
  • 2012 - 現在 応用物理学会 結晶工学分科会 幹事
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受賞 (8件):
  • 2017 - 最優秀ポスター賞
  • 2014 - 応用物理学会論文奨励賞
  • 2014 - JSAP Young Scientist Award
  • 2011 - 応用物理学会 結晶工学分科会発表奨励賞
  • 2011 - Young Researcher Paper Award
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所属学会 (5件):
応用物理学会 結晶工学分科会 ,  日本結晶成長学会 ,  応用物理学会 ,  日本太陽光発電学会 ,  応用物理学会 インフォマティクス応用研究会
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