三浦佳二

ミウラケイジ | Miura Keiji

所属機関・部署：
職名：教授

研究分野 (2件)：神経科学一般 , 生命、健康、医療情報学

研究キーワード (3件)：包括脳ネットワーク , 非線形動力学 , 理論神経科学

競争的資金等の研究課題 (10件)：

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論文 (53件)：

Ruriko Yoshida, Georgios Aliatimis, Keiji Miura. Tropical neural networks and its applications to classifying phylogenetic trees. IJCNN2024 (The International Joint Conference on Neural Networks). 2024
Masataka Konishi, Keiji Miura. Biologically plausible local synaptic learning rules implement CNNs and denoising autoencoders. International Conference on Scientific Computing and Machine Learning 2024 (SCML2024). 2024
David Barnhill, John Sabol, Ruriko Yoshida, Keiji Miura. Tropical Fermat-Weber Polytropes. 2024
Kurt Pasque, Christopher Teska, Ruriko Yoshida, Keiji Miura, Jefferson Huang. Tropical Decision Boundaries for Neural Networks Are Robust Against Adversarial Attacks. CoRR. 2024. abs/2402.00576
Ruriko Yoshida, David Barnhill, Keiji Miura, Daniel Howe. Tropical Density Estimation of Phylogenetic Trees. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2024. 1-9

MISC (39件)：

書籍 (1件)：

講演・口頭発表等 (181件)：

生物学的にもっともらしいDirect Feedback Alignmentにより、ノイズ除去オートエンコーダーを実装できる
(NEURO2024 2024)
訓練データの規模に応じたViTの最適構造は普遍スケール則を示すか?
(NEURO2024 2024)
ノイズ除去CNNの変更による拡散モデルDDIMの画像生成能力比較
(NEURO2024 2024)
Tropical Neural Networks
(Mini-workshop on Geometry and Data Science at Naval Postgraduate School 2024)
全層に共通するシナプス三つ巴学習則により教師あり深層学習は頑健に実現できる
(第46回日本神経科学大会 2023)

学歴 (2件)：

学位 (1件)：

経歴 (5件)：

受賞 (5件)：

所属学会 (4件)：

Society for Industrial and Applied Mathematics , Society for Neuroscience , 日本神経科学学会 , 日本神経回路学会

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三浦 佳二