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所属機関・部署：
職名： 准教授
競争的資金等の研究課題 (3件)：
論文 (21件)：
MISC (15件)：
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滋賀大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科
滋賀大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科 について
職名： 准教授
競争的資金等の研究課題 (3件)：
- 2023 - 2028 「植物気候フィードバック」の推進支援活動
- 2020 - 2023 データ駆動型アプローチによる在来作物の栽培学習プログラムの開発
- 2017 - 2020 不確実環境下における栽培条件のベイズ的最適化
- Haruki Nishio, Koji Iwayama, Hiroshi Kudoh. Duration of cold exposure defines the rate of reactivation of a perennial FLC orthologue via H3K27me3 accumulation. Scientific Reports. 2020. 10. 1
- Haruki Nishio, Diana M. Buzas, Atsushi J. Nagano, Koji Iwayama, Masayuki Ushio, Hiroshi Kudoh. Repressive chromatin modification underpins the long-term expression trend of a perennial flowering gene in nature. Nature Communications. 2020. 11. 1
- Atsushi J Nagano, Tetsuhiro Kawagoe, Jiro Sugisaka, Mie N Honjo, Koji Iwayama, Hiroshi Kudoh. Publisher Correction: Annual transcriptome dynamics in natural environments reveals plant seasonal adaptation. Nature plants. 2019. 5. 3. 329-329
- Atsushi J. Nagano, Tetsuhiro Kawagoe, Jiro Sugisaka, Mie N. Honjo, Koji Iwayama, Hiroshi Kudoh. Annual transcriptome dynamics in natural environments reveals plant seasonal adaptation. Nature Plants. 2019. 5. 1. 74-83
- Koji Iwayama, Yuri Aisaka, Natsumaro Kutsuna, Atsushi J. Nagano. FIT: statistical modeling tool for transcriptome dynamics under fluctuating field conditions. BIOINFORMATICS. 2017. 33. 11. 1672-1680
- 永野惇, 川越哲博, 杉坂次郎, 本庄三恵, 岩山幸治, 工藤洋. 年周トランスクリプトームから見る植物の季節適応. 日本植物生理学会年会(Web). 2019. 60th
- 岩山幸治, 岩山幸治, 永野惇. トピックモデルを用いた野外トランスクリプトームデータの解析. 日本生態学会大会講演要旨(Web). 2018. 65th
- 西尾治幾, 永野惇, 永野惇, BUZAS Diana, 岩山幸治, 伊藤佑, 工藤洋. エピジェネティックランドスケープの1年間の動態:H3K27me3修飾の季節同調. 日本植物生理学会年会(Web). 2018. 59th
- 岩山 幸治, 永野 惇. 遺伝子発現データ解析のためのトピックモデル-Topic model for analysis of gene expression data-情報論的学習理論と機械学習. 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2017. 116. 500. 77-82
- 岩山幸治, 永野惇, 永野惇. 遺伝子発現データ解析のためのトピックモデル. 電子情報通信学会技術研究報告. 2017. 116. 500(IBISML2016 100-111)
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。
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