研究者
J-GLOBAL ID:201501000084400676   更新日: 2024年09月28日

赤井 宏行

アカイ ヒロユキ | Akai Hiroyuki
所属機関・部署:
職名: 准教授
研究分野 (1件): 放射線科学
競争的資金等の研究課題 (2件):
  • 2017 - 2020 EOBおよびICGを用いた新たな肝腫瘍診断法の開発
  • 2016 - 2019 NASHモデルマウスのMRI、光イメージングによる自然史および肝細胞癌の研究
論文 (88件):
  • Koichiro Yasaka, Hiroyuki Akai, Shimpei Kato, Taku Tajima, Naoki Yoshioka, Toshihiro Furuta, Hajime Kageyama, Yui Toda, Masaaki Akahane, Kuni Ohtomo, et al. Iterative Motion Correction Technique with Deep Learning Reconstruction for Brain MRI: A Volunteer and Patient Study. Journal of imaging informatics in medicine. 2024
  • Koichiro Yasaka, Jun Kanzawa, Moto Nakaya, Ryo Kurokawa, Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Naoki Yoshioka, Masaaki Akahane, Kuni Ohtomo, Osamu Abe, et al. Super-resolution Deep Learning Reconstruction for 3D Brain MR Imaging: Improvement of Cranial Nerve Depiction and Interobserver Agreement in Evaluations of Neurovascular Conflict. Academic Radiology. 2024
  • Koichiro Yasaka, Shunichi Uehara, Shimpei Kato, Yusuke Watanabe, Taku Tajima, Hiroyuki Akai, Naoki Yoshioka, Masaaki Akahane, Kuni Ohtomo, Osamu Abe, et al. Super-resolution Deep Learning Reconstruction Cervical Spine 1.5T MRI: Improved Interobserver Agreement in Evaluations of Neuroforaminal Stenosis Compared to Conventional Deep Learning Reconstruction. Journal of Imaging Informatics in Medicine. 2024
  • H Akai, K Yasaka, H Sugawara, T Furuta, T Tajima, S Kato, H Yamaguchi, K Ohtomo, O Abe, S Kiryu. Faster acquisition of magnetic resonance imaging sequences of the knee via deep learning reconstruction: a volunteer study. Clinical radiology. 2024
  • Haruto Sugawara, Nao Kikkawa, Kimiteru Ito, Hirokazu Watanabe, Sawako Kaku, Hiroyuki Akai, Osamu Abe, Shun-Ichi Watanabe, Yasushi Yatabe, Masahiko Kusumoto. Is 18F-fluorodeoxyglucose PET recommended for small lung nodules? CT findings of 18F-fluorodeoxyglucose non-avid lung cancer. The British journal of radiology. 2024. 97. 1154. 462-468
もっと見る
MISC (42件):
  • 吉田 宜清, 影山 肇, 赤井 宏行, 菅原 暖斗, 井野 賢司. VSRADを用いたアルツハイマー型認知症診断におけるGANを用いた体動補正の有用性の検討. JART: 日本診療放射線技師会誌. 2022. 69. 9. 1032-1032
  • 赤井宏行. Radiomicsと機械学習. Precision Medicine. 2022. 5. 1. 1-4
  • 辻稔, 宮川和也, 持田(齋藤)淳美, 高橋浩平, 赤井宏行, 桐生茂, 武田弘志. ガドリニウム造影剤の脳内沈着が脳高次機能に及ぼす影響の解明. 国際医療福祉大学学会誌. 2021. 26
  • 古田寿宏, 神谷勝, 菅原暖斗, 赤井宏行. これで確定!?画像をみて,ふと立ち止まる瞬間 腹部病変を診断する時に気をつけておくとよいポイント-胸部やリンパ節や腹膜をみる-. 画像診断. 2021. 42. 1
  • 八坂耕一郎, 赤井宏行, 國松聡. 深層学習の画像診断への応用研究. 臨床画像 [in press]. 2020
もっと見る
書籍 (5件):
  • CT・MRI “戦略的”活用ガイド (medicina 増刊号 Vol.51 No.11)
    医学書院 2014
  • EOB-MRI/Sonazoid 超音波による肝癌の診断と治療
    医学書院 2013
  • Knack & Pitfalls 胃外科の要点と盲点 第2版
    文光堂 2009
  • 症例の比較で学ぶ画像診断腹部50選
    秀潤社 2008
  • 画像診断シークレット 第2版
    MEDSi 2007
講演・口頭発表等 (99件):
  • 片側刺激予期が与える左右脳半球差への効果:脳波及びfMRIによる測定
    (第 52 回日本臨床神経生理学会学術大会 2022)
  • Different activation pattern between the left and right anterior insula evoked by switching stimuli with reward information
    (2022 Hybrid Annual Meeting of Society for Psychophysiological Research 2022)
  • The unilateral feedback stimulus affects the stimulus-preceding negativity (SPN) and the anterior insula: ERP and fMRI studies
    (2022 Hybrid Annual Meeting of Society for Psychophysiological Research 2022)
  • マウスにおけるリンパ節直接穿刺によるCTリンパ管造影法の開発
    (第51回日本IVR学会総会 2022)
  • Anticipatory attention to hemi-space affects the right hemisphere preponderance of stimulus-preceding negativity and the anterior insula: ERP and fMRI studies
    (2022 Annual Meeting of the Organization of Human Brain Mapping 2022)
もっと見る
学位 (1件):
  • 博士(医学) (東京大学)
委員歴 (2件):
  • 2021/05 - 現在 日本分子イメージング学会 理事
  • 2021/02 - 現在 BMC Medical Imaging, Editorial Board
受賞 (12件):
  • 2022/09 - Journal of Computer Assisted Tomography EDITORS' AWARD OF SPECIAL DISTINCTION IN REVIEWING IN 2021
  • 2021/09 - Journal of Computer Assisted Tomography EDITORS' AWARD OF HIGHEST DISTINCTION IN REVIEWING IN 2020
  • 2020/08 - Journal of Computer Assisted Tomography EDITORS AWARD FOR DISTINCTION IN REVIEWING IN 2019
  • 2019/09 - Publons Top Peer Reviewer in the Global Peer Review Awards 2019 (Top reviewers in Clinical Medicine)
  • 2017/09 - 第53回日本医学放射線学会秋季臨床大会 《学術展示優秀賞 Gold Medal》 深層学習を用いたdynamic CTにおける肝腫瘤の鑑別
全件表示
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る