三村守

Mimura Mamoru

所属機関・部署：
職名：准教授

研究分野 (1件)：情報セキュリティ

研究キーワード (4件)：機械学習 , 自然言語処理 , ネットワークセキュリティ , 情報セキュリティ

競争的資金等の研究課題 (2件)：

論文 (65件)：

目澤勇樹, 三村守. 機械学習を用いた悪性PowerShell検知モデルに対する回避攻撃の影響分析. 情報処理学会論文誌. 2023. 64. 9. 1295-1305
Takayuki Ishimaru, Mamoru Mimura. Extracting Common Features of Fake News by Multi-Head-Attention. Security and Privacy in Social Networks and Big Data, Lecture Notes in Computer Science. 2023. 14097. 23-37
Satoki Kanno, Mamoru Mimura. Detection of Malware Using Self-Attention Mechanism and Strings. Springer, Network and System Security,Lecture Notes in Computer Science. 2023. 13983. 46-60
Ngoc Minh Phung, Mamoru Mimura. Malicious JavaScript Detection Based on AST Analysis and Key Feature Re-sampling in Realistic Environments. Springer, Codes, Cryptology and Information Security, Lecture Notes in Computer Science. 2023. 13874. 225-241
Mamoru Mimura. Impact of benign sample size on binary classification accuracy. Elsevier, Expert Systems with Applications. 2023. 211. 118630

MISC (17件)：

講演・口頭発表等 (42件)：

Multi-Head-Attentionによるフェイクニュースに共通する特徴の抽出
(コンピュータセキュリティシンポジウム2022論文集 2022)
Attention機構によるXSS攻撃検出の貢献度分析
(コンピュータセキュリティシンポジウム2022論文集 2022)
自己注意機構を用いたマルウェアの検知手法の提案
(コンピュータセキュリティシンポジウム2022論文集 2022)
良性サンプル数は二値分類の精度にどう影響するのか?
(コンピュータセキュリティシンポジウム2021論文集 2021)
悪性PowerShell検知のための機械学習モデルに対する回避攻撃の可能性の検証
(コンピュータセキュリティシンポジウム2021論文集 2021)

学歴 (1件)：

学位 (1件)：

委員歴 (13件)：

2021/04 - 現在情報処理学会コンピュータセキュリティ研究会幹事
2018/04 - 現在情報処理学会 CSEC特集号編集委員
2018/04 - 現在 IEEE International Workshop on Network Technologies for Security, Administration and Protection Program Committee
2018/04 - 現在 International Workshop on Information and Communication Security Program Committee
2018/04 - 現在 International Symposium on Computing and Networking Program Committee

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受賞 (14件)：

2022/08 - 情報処理学会 Specially Selected Paper Leverage Slow-port-exhaustion attacks by exploiting abnormal connections from IoT devices and Docker containers
2020/10 - 情報処理学会第88回コンピュータセキュリティ研究会優秀研究賞深層強化学習によるPost Exploitationの自動化
2020/09 - The 15 th International Workshop on Security Best Student Paper Award(指導学生の受賞) Detection of Malicious PowerShell Using Word-Level Language Models
2019/10 - 情報処理学会コンピュータセキュリティシンポジウム2019 奨励賞機械語命令列分類の判断根拠を可視化できる深層学習器
2019/10 - 情報処理学会コンピュータセキュリティシンポジウム2019 学生論文賞(指導学生の受賞) 単語レベルの言語モデルを用いた悪性PowerShellの検出

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所属学会 (1件)：

情報処理学会

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三村 守