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研究者
J-GLOBAL ID:201801021297022240   更新日: 2024年07月16日

小林 伸行

Kobayashi Nobuyuki
クリップ
研究分野 (1件): データベース
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2013 - 2016 学習者の言語的背景と講義に連動した日本語学習システム開発
  • 2010 - 2012 医療系英語授業へのeラ-ニングと協調学習の効果的導入:デザインから実践・評価まで
  • 2005 - 2007 医療英語学習支援型e-Learningシステムの開発・運用・評価
論文 (41件):
  • 小林伸行, 椎名広光, 大谷崇文. Comment Evaluation using Mutual Method, LSTM, Bootstrap and Co-occurrence word in Lecture Questionnaire. International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication 2020 (IMCOM 2020). 2020. 1-1. 1-6
  • 高橋明義, 椎名広光, 伊東龍之介, 小林伸行. Procedure Generation for Algorithm Learning System using Comment Synthesis and LSTM. International Journal of Service and Knowledge Management(IJSKM). 2019. 3. 2. 48-61
  • Akiyoshi Takahashi, Hiromitsu Shiina, Nobuyuki Kobayashi. Automatic Generation of Program Comments Based on Problem Statements for Computational Thinking. Proceedings - 2019 8th International Congress on Advanced Applied Informatics, IIAI-AAI 2019. 2019. 629-634
  • 髙橋明義, 椎名広光, 小林伸行. Comment Generation by LSTM for Procedure Learning System. 26th INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTERS IN EDUCATION (ICCE2018) Work-in-Progress Poster Proceedings. 2018. 27-30
  • N. Kobayashi, H. Shiina, T. Otani. Comment Evaluation by Combining Comment and Word Mutual Evaluation Method and LSTM Evaluation Method in Lecture Questionnaire. 13th International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems (KICSS-2018). 2018. 93-98
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MISC (17件):
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