五十嵐未来

イガラシミライ | Igarashi Mirai

所属機関・部署：
職名：講師

研究分野 (2件)：商学 , 統計科学

研究キーワード (6件)：社会ネットワーク , 離散選択モデル , 消費者行動 , テキスト解析 , ベイズ統計学 , マーケティングリサーチ

競争的資金等の研究課題 (5件)：

論文 (4件)：

中野貴之, 五十嵐未来, 湯浅大地. MD&A情報における「トピック」の分析. 証券アナリストジャーナル. 2022. 60. 10. 27-35
五十嵐未来, 照井伸彦. ソーシャルメディア上のテキスト情報を考慮した社会ネットワーク分析モデル-次数異質性モデルへの拡張-. 統計数理. 2021. 69. 1
Mirai Igarashi, Nobuhiko Terui. Characterization of topic-based online communities by combining network data and user generated content. Statistics and Computing. 2020. 30. 5. 1309-1324
五十嵐未来, 李銀星, 石垣司, 照井伸彦. Twitter上の口コミ情報を利用した売上予測モデルの構築と実証分析. 流通情報. 2018. 49. 6. 57-70

MISC (2件)：

Mirai Igarashi, P. K. Kannan, Nobuhiko Terui. Customer Review Analysis Using Word Embedding Model Considering Text Topics. Discussion Paper of DSSR, Graduate School of Economics and Management, Tohoku University. 2020. 115
Mirai Igarashi, Aijing Xing, Nobuhiko Terui. Interpretable Perceived Topics in Online Customer Reviews for Product Satisfaction and Reader Helpfulness. Discussion Paper of DSSR, Graduate School of Economics and Management, Tohoku University. 2020. 112

講演・口頭発表等 (21件)：

A Co-evolution Model of Network Formation and Content Generation on Social Reading Platform
(日本マーケティングサイエンス学会 2024)
ガウス過程を用いたコンテンツ生成および消費モデルの構築
(第24回ノンパラメトリック統計解析とベイズ統計 2024)
ユーザーごとの動的異質性を考慮したコンテンツ生成および消費行動モデルの構築
(2023年度統計関連学会連合大会 2023)
A Coevolution Model of Network Formation and Content Generation on Social Reading Platform
(64th ISI World Statistics Congress 2023)
A Co-evolution Model of Network Formation and Content Generation
(45th ISMS Marketing Science Conference 2023)

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (4件)：

受賞 (4件)：

2021/03 - 東北大学総長賞
2021/03 - 東北大学経済学部経和会優秀論文賞 Characterization of Topic-based Online Communities by Combining Network Data and User Generated Content
2018/12 - 日本マーケティングサイエンス学会審査員特別賞ソーシャルメディア上のテキスト情報を考慮したインフルエンサー検出モデル
2017/02 - 経済産業省調査統計グループ、PwCあらた有限責任監査法人優秀賞 Twitter上の口コミ情報を利用した売上予測モデルの構築と実証分析

所属学会 (2件)：

日本統計学会 , 日本マーケティングサイエンス学会

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五十嵐 未来