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J-GLOBAL ID：201702253615662930   整理番号：17A0133249

視線情報を用いた日本語述語項構造解析モデルのパラメータ推定

著者 (3件)： 牧諒亮 (東京工大 大学院情報理工学研究科) ,  西川仁 (東京工大) ,  徳永健伸 (東京工大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 379(NLC2016 29-39)  ページ： 43-50  発行年： 2016年12月14日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,日本語述語項構造解析モデルのパラメータ推定において視線情報を利用する方法を提案する。文章内の言語的な情報のみだけでなくアノテーション時の作業者の視線から得られる情報を取り入れることで解析の精度を向上させることが目的である。ある述語の項を探すアノテーション作業者が頻繁に見る候補は項らしい候補であると考え,各項候補に対する作業者の停留は項らしさを反映するという仮説を立てた。この仮説にもとづき,述語項構造解析モデルのパラメータ推定に作業者の視線を取り入れた。評価実験により,視線情報を取り入れることで述語項構造解析の精度を0.05ポイント向上する結果を得た。(著者抄録)

シソーラス用語： *視線 ,  日本語 ,  *文法 ,  構造解析 ,  *アノテーション ,  *機械学習 ,  *自然言語処理 ,  教師付き機械学習
準シソーラス用語： 日本語文法 ,  教師あり機械学習

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 視線 ,  日本語 ,  述語 ,  項構造 ,  解析モデル ,  パラメータ推定