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J-GLOBAL ID：201802213644382685   整理番号：18A0604289

線画イラストにおけるカーネルSVMを用いた閉領域の奥行き推定

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著者 (4件)： 昆将太郎 (筑波大) ,  金森由博 (筑波大) ,  遠藤結城 (筑波大) ,  三谷純 (筑波大)
資料名： 情報処理学会全国大会講演論文集
巻： 80th  号： 4  ページ： 4.213-4.214  発行年： 2018年03月13日 
JST資料番号： S0731A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 画像 ,  *絵画 ,  サポートベクトルマシン ,  識別関数 ,  閉路 ,  *推定 ,  *画像分析
準シソーラス用語： Kernel関数 ,  *イラスト ,  *奥行推定 ,  線画

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (3件)：

• Liu et al., “Stereoscopizing cel animations,” ACM Trans. on Graph., Vol. 32, No. 6, pp. 223:1-223:10, 2013.
• Jia et al., “A Learning Based Framework for Depth Ordering,” In Proc. of CVPR, pp. 294-301, 2012.
• Hoiem et al., “Recovering Occlusion Boundaries from a Single Image,” IJCV, Vol. 91, No. 3, pp. 328-346, 2011.

タイトルに関連する用語 (5件)： 線画 ,  イラスト ,  カーネル ,  SVM ,  奥行き推定