文献

J-GLOBAL ID：201902222109258472   整理番号：19A0327471

糖尿病を伴う場合と伴わない場合の冠動脈CT血管造影による部分血流予備能の診断性能の比較(機械コンソーシアムから)【JST・京大機械翻訳】

Comparison of the Diagnostic Performance of Coronary Computed Tomography Angiography-Derived Fractional Flow Reserve in Patients With Versus Without Diabetes Mellitus (from the MACHINE Consortium)

著者 (20件)： Nous Fay M.A. (Department of Radiology & Nuclear Medicine, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Nous Fay M.A. (Department of Cardiology, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Coenen Adriaan (Department of Radiology & Nuclear Medicine, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Coenen Adriaan (Department of Cardiology, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Boersma Eric (Department of Cardiology, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Kim Young-Hak (Department of Cardiology, Asan Medical Center, University of Ulsan College of Medicine, Seoul, South Korea) ,  Kruk Mariusz B.P. (Coronary Disease and Structural Heart Diseases Department, Institute of Cardiology, Warsaw, Poland) ,  Tesche Christian (Department of Radiology and Radiological Science, Heart & Vascular Center, Medical University of South Carolina, Charleston, South Carolina) ,  de Geer Jakob (Department of Radiology and Department of Medical and Health Sciences, Center for Medical Image Science and Visualization, CMIV, Linkoping University, Linkoping, Sweden) ,  Yang Dong Hyun (Department of Radiology and Research Institute of Radiology, Asan Medical Center, University of Ulsan College of Medicine, Seoul, South Korea) ,  Kepka Cezary (Coronary Disease and Structural Heart Diseases Department, Institute of Cardiology, Warsaw, Poland) ,  Schoepf U. Joseph (Department of Radiology and Radiological Science, Heart & Vascular Center, Medical University of South Carolina, Charleston, South Carolina) ,  Persson Anders (Department of Radiology and Department of Medical and Health Sciences, Center for Medical Image Science and Visualization, CMIV, Linkoping University, Linkoping, Sweden) ,  Kurata Akira (Department of Radiology & Nuclear Medicine, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Kurata Akira (Department of Radiology, Ehime University Graduate School of Medicine, Toon, Ehime, Japan) ,  Budde Ricardo P.J. (Department of Radiology & Nuclear Medicine, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Budde Ricardo P.J. (Department of Cardiology, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Nieman Koen (Department of Radiology & Nuclear Medicine, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Nieman Koen (Department of Cardiology, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, The Netherlands) ,  Nieman Koen (Stanford University School of Medicine, Cardiovascular Institute, Stanford, California)
資料名： American Journal of Cardiology  (American Journal of Cardiology)
巻： 123  号： 4  ページ： 537-543  発行年： 2019年 
JST資料番号： A0916B  ISSN： 0002-9149  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CTデータに基づいて侵襲的に測定されたFFRをシミュレートすることにより,冠動脈疾患の血行動態の影響を評価するために,冠動脈コンピュータ断層撮影血管造影(CT-FFR)は非侵襲的な応用である。CT-FFRは正常冠動脈微小血管反応の仮定に基づいている。著者らは,冠動脈疾患の疑いのある糖尿病の有無の患者におけるCT-FFRの現場計算のための機械学習に基づく応用の診断性能を評価した。研究集団は,MACHINEコンソーシアムに登録された75人の糖尿病患者と276人の非糖尿病患者を含んだ。冠動脈CT血管造影単独およびCT-FFRとの併用の全体的診断性能を,糖尿病群の110の冠血管および非糖尿病群の415の冠血管における直接浸潤FFR比較で分析した。CT-FFRによる病変特異的虚血の血管内識別を,受信者動作特性曲線下面積により評価した。糖尿病患者におけるCT-FFRの全体的診断精度は83%で非糖尿病患者75%(p=0.088)であり,冠動脈CT血管造影の診断精度を改善し,それぞれ58%と65%(p=0.223)であった。加えて,CT-FFRの診断精度は,層別化CT-FFR群(CT-FFR<0.6,0.6~0.69,0.7~0.79,0.8~0.89,≧0.9)において,糖尿病患者と非糖尿病患者の間で類似していた。糖尿病および非糖尿病患者の曲線下面積は,それぞれ,0.88および0.82(p=0.113)であった。結論として,現場機械学習CT-FFR分析は,冠動脈疾患の疑いのある糖尿病患者と非糖尿病患者の両方において,冠動脈CT血管造影の診断性能を改善し,病変特異的虚血を正確に識別した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *血流 ,  冠動脈疾患 ,  *糖尿病 ,  *冠動脈 ,  虚血 ,  機械学習 ,  *血管 ,  層別
準シソーラス用語： 診断精度 ,  病巣 ,  冠血管 ,  糖尿病患者 ,  微小血管 ,  非侵襲 ,  *冠動脈CTA , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 糖尿病 ,  冠動脈CT血管造影 ,  血流 ,  能 ,  診断性能 ,  コンソーシアム