研課題
J-GLOBAL ID:202104014521850561  研究課題コード:10101638

組合せ論的計算に基づく超高次元データからの知識発見

体系的課題番号:JPMJPR10I5
実施期間:2010 - 2013
実施機関 (1件):
研究代表者: ( , 産業科学研究所, 助教 )
DOI: https://doi.org/10.52926/JPMJPR10I5
研究概要:
著しいデータ取得技術の向上を背景に、様々な工学的問題において、数千~数十万次元といった極めて高次元なデータを扱う場面が増えています。本研究では、劣モジュラ性と呼ばれる離散構造を用いる事により、超高次元データにおいて、組合せ論的計算に基づく厳密な解析を実現するデータマイニング技術の基盤を構築します。そして遺伝子データ解析や自然言語処理などの諸問題へ適用し、新たな科学的・社会的知見の獲得を目指します。
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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研究制度:
上位研究課題: 知の創生と情報社会
研究所管機関:
国立研究開発法人科学技術振興機構
報告書等:

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