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J-GLOBAL ID:200901011976281225   Update date: Jul. 17, 2024

Tamaki Toru

Tamaki Toru
Affiliation and department:
Homepage URL  (1): https://sites.google.com/nitech.jp/tamaki-lab/
Research field  (2): Intelligent robotics ,  Perceptual information processing
Research keywords  (8): 動画像認識 ,  Deep learning ,  画像と言語 ,  カメラキャリブレーション ,  画像処理 ,  経路予測 ,  画像認識 ,  コンピュータビジョン
Research theme for competitive and other funds  (14):
  • 2022 - 2025 動画像理解のための時空間情報設計の方法論構築
  • 2020 - 2023 Development of a Real-Time Computer-Aided Diagnosis System Based on Objective Indicators for Gastrointestinal Endoscopic Image Analysis
  • 2016 - 2022 Systems Science of Bio-Navigation
  • 2016 - 2021 Development of image information analysis infrastructure in navigation and classification of human behavior
  • 2016 - 2021 Systems Science of Bio-Navigation
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Papers (173):
  • Tomoya Nitta, Tsubasa Hirakawa, Hironobu Fujiyoshi, Toru Tamaki. Object-ABN: Learning to Generate Sharp Attention Maps for Action Recognition. CoRR. 2022. abs/2207.13306
  • Aoi Otani, Ryota Hashiguchi, Kazuki Omi, Norishige Fukushima, Toru Tamaki. On the Performance Evaluation of Action Recognition Models on Transcoded Low Quality Videos. CoRR. 2022. abs/2204.09166
  • Kazuki Omi, Toru Tamaki. Model-agnostic Multi-Domain Learning with Domain-Specific Adapters for Action Recognition. CoRR. 2022. abs/2204.07270
  • Ryota Hashiguchi, Toru Tamaki. Vision Transformer with Cross-attention by Temporal Shift for Efficient Action Recognition. CoRR. 2022. abs/2204.00452
  • Jun Kimata, Tomoya Nitta, Toru Tamaki. ObjectMix: Data Augmentation by Copy-Pasting Objects in Videos for Action Recognition. CoRR. 2022. abs/2204.00239
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MISC (303):
  • 加藤祥真, 鬼頭明, 玉木徹, 澤野弘明. Measuring the Number of Vertical Rallies in a Table Tennis Match Video. 映像情報メディア学会技術報告. 2022. 46. 39(ME2022 86-97/SIP2022 5-16)
  • 小田川真之, 辻雅之, 岡本拓巳, 片山大輔, 呉泳飛, 小出哲士, 玉木徹, 吉田成人, 岡本由貴, 岡志郎, et al. Image Processing System with Software and Hardware Co-Design for Bio-Medical Application. 生体医歯工学共同研究拠点成果報告書. 2022. 2021
  • 橋口凌大, 玉木徹. 効率的な動作認識のためのシフトによる時間的な相互アテンションを用いたVision Transformer. 画像センシングシンポジウム講演資料集(Web). 2022. 28th
  • 大見一樹, 玉木徹. 時空間アダプタを用いた動作認識のためのマルチドメイン学習. 画像センシングシンポジウム講演資料集(Web). 2022. 28th
  • 仁田智也, 平川翼, 藤吉弘亘, 玉木徹. Object-ABN:動作認識のためのシャープなアテンションマップ生成. 画像センシングシンポジウム講演資料集(Web). 2022. 28th
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Patents (5):
Books (18):
  • Biomedical Engineering
    Jenny Stanford Publishing 2021 ISBN:9789814877633
  • スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学
    講談社 2021
  • スタンフォードベクトル・行列からはじめる最適化数学
    講談社 2021 ISBN:9784065161968
  • 人工知能学大事典
    共立出版 2017
  • Pythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門
    森北出版 2017 ISBN:4627077912
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Lectures and oral presentations  (37):
  • Estimating the number of Table Tennis Rallies in a Match Video
    (International Workshop on Advanced Image Technology 2022 (IWAIT 2022) 2022)
  • On the Instability of Unsupervised Domain Adaptation with ADDA
    (International Workshop on Advanced Image Technology 2022 (IWAIT 2022) 2022)
  • Improving the Reliability of Semantic Segmentation of Medical Images by Uncertainty Modeling with Bayesian Deep Networks and Curriculum Learning
    (UNSURE 2021: Uncertainty Estimation and Modelling and Annotation Uncertainty in Conjunction with MICCAI 2021 2021)
  • 深層学習を用いた映像解析
    (第2回多結晶材料情報学応用技術研究会 2021)
  • 動作認識のための時空間特徴における時間的相互作用
    (第24回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2021) 2021)
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Professional career (1):
  • Ph.D
Work history (15):
  • 2020/10/01 - 現在 Nagoya Institute of Technology Graduate School of Engineering Omohi College Professor
  • 2020/04 - 現在 Hiroshima University
  • 2005/10/01 - 2020/10/01 広島大学 准教授
  • 2013/05 - 2020/09 Hiroshima University Research Institute for Nanodevice and Bio Systems
  • 2016/04 - 2020/03 Hiroshima University
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Awards (7):
  • 2021/06/28 - 電子情報通信学会情報・システムソサイエティ 電子情報通信学会情報・システムソサイエティ功労賞
  • 2021/06/25 - 情報処理学会コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学研究発表会 2020年度IPSJ-CGVI優秀研究発表賞 スペクトル類似度を考慮した深層学習によるRGB画像からスペクトル画像への変換手法
  • 2007/12 - 平成19年度 電気学会優秀論文発表賞
  • 2007/08 - MIRU2007 インタラクティブセッション優秀賞
  • 2006/07 - MIRU2006 インタラクティブセッション優秀賞
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Association Membership(s) (3):
INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN ,  THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS ,  IEEE
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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