文献

J-GLOBAL ID：201702216483399776   整理番号：17A1475069

津波防災に向けた大規模粒子解析のオフライン・オンデマンド可視化システム

An Offline based On-demand Visualization System of Large-scale Particle Simulation for Tsunami Disaster Prevention

クリップ

著者 (4件)： 一色正晴 (愛媛大学大学院理工学研究科電子情報工学専攻) ,  浅井光輝 (九州大学工学研究院社会基盤部門) ,  江口史門 (九州大学工学研究院社会基盤部門) ,  宮川欣也 (九州大学工学研究院社会基盤部門)
資料名： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
巻： 137  号： 10  ページ： 1422-1428(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： S0810A  ISSN： 0385-4221  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,粒子法による大規模シミュレーションの結果を津波防災・減災に役立てるよう可視化するために,高性能計算機とローカルPCで役割分担を行い,転送コストを削減しつつGUIを用いたパラメータ設定が可能なシステムを提案した。本システムにより,リアリスティック可視化とエンジニアリング可視化の両者に対応した幅広い目的に合わせたオンデマンド可視化を行うことが可能になった。粒子データのポリゴン化機能では,マーチンキューブス法を基本としたポリゴン化を行った。また,粒子データのエンジニアリング可視化機能では,1枚の画像とパラメータのみの転送コストで,ユーザが好むパラメータ設計を行った可視化が可能となった。

シソーラス用語： *津波対策 ,  *シミュレーション ,  数値解法 ,  流動解析 ,  *情報システム ,  オフラインシステム ,  方式 ,  スーパコンピュータ ,  選択 ,  ポリゴン化 ,  粒子法 ,  パラメータ選択 ,  解析
準シソーラス用語： *大規模シミュレーション ,  *可視化システム ,  オンデマンド ,  役割分担

著者キーワード (8件)： オフライン可視化 ,  ポリゴン化 ,  大規模粒子シミュレーション ,  津波防災 ,  offline visualization ,  polygonization ,  large-scale particle simulation ,  tsunami disaster prevention

分類 (3件)： 自然災害  (RA02030M) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (22件)：

• (1) 白山 晋:知的可視化, 丸善 (2006)
• (2) R. A. Gingold and J. J. Monaghan : “Smoothed Particle Hydrodynamics: Theory and Application to Non-spherical Stars”, Mon. Not. R. Astron Soc., Vol. 181, pp. 375-389 (1977)
• (3) K. Fujimoto, M. Asai, M. Isshiki, H. Tatesawa, and T. Mikami : “Tsunami Run-up Simulation by ISPH Method with High Resolution Geometrical Modeling”, Journal of JSCE A1, Vol. 69, No. 4, pp. I_622-I_629 (2013) (in Japanese)
• 藤本啓介・浅井光輝・一色正晴・館澤 寛・三上 勉:「高解像度地形モデルを用いたISPH法による津波シミュレーション」, 土木学会論文集A1, Vol. 69, No. 4, pp. I_622-I_629 (2003)
• (4) W. E. Lorensen and H. E. Cline : “Marching Cubes: A High Resolution 3D Surface Construction Algorithm”, ACM SIGGRAPH Computer Graphics, Vol. 21, No. 4, pp. 163-169 (1988)

タイトルに関連する用語 (6件)： 津波防災 ,  大規模 ,  解析 ,  オフライン ,  オンデマンド ,  可視化システム