研究者
J-GLOBAL ID：200901031674454407   更新日: 2024年09月15日

小橋 昌司

コバシ ショウジ | Kobashi Syoji
所属機関・部署：
兵庫県立大学 工学研究科

兵庫県立大学 工学研究科 について


職名： 教授
ホームページURL (1件)： https://sites.google.com/site/syojikobashij/home
研究分野 (12件)： 胎児医学、小児成育学 ,  放射線科学 ,  スポーツ科学 ,  整形外科学 ,  免疫学 ,  園芸科学 ,  リハビリテーション科学 ,  医用システム ,  生体材料学 ,  生体医工学 ,  感性情報学 ,  ソフトコンピューティング
研究キーワード (33件)： 人工知能 ,  コンピュータ支援整形外科 ,  ファジィ論理 ,  医用画像処理 ,  画像処理 ,  脳 ,  MRI ,  新生児 ,  新生児・幼児 ,  知的画像処理 ,  コンピュータ画像診断支援 ,  脳回 ,  脳溝 ,  脳疾患 ,  ヘモダイナミクス ,  Magnetic Resonance Angiography ,  高次脳機能 ,  脳葉 ,  コンピュータ診断支援 ,  近赤外分光法 ,  脳動脈瘤 ,  ソフトコンピューティング ,  遺伝的アルゴリズム ,  体積測定 ,  幼児 ,  子ども ,  fMRI ,  計算機解析 ,  MR画像 ,  てんかん ,  側脳室 ,  脳萎縮 ,  知的医用画像処理システム
競争的資金等の研究課題 (25件)：
  • 2023 - 2027 AIを活用した人工呼吸器ケア安全管理支援システムの開発
  • 2023 - 2026 CTEPH肺動脈末梢病変の胸部CT診断のためのAI-CAD開発
  • 2023 - 2026 3次元データを用いた疑似画像生成による2次元単純X線AI病変検出モデル確立
  • 2020 - 2023 A Novel Contactless ANFIS-EMG Wearable Device for Diabetic Sensorimotor Polyneuropathy (DSPN)
  • 2018 - 2021 人工知能によるコンピュータ整形外科手術ナビゲーションシステム
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論文 (302件)：
  • Rashedur Rahman, Naomi Yagi, Keigo Hayashi, Akihiro Maruo, Hirotsugu Muratsu, Syoji Kobashi. Enhancing fracture diagnosis in pelvic X-rays by deep convolutional neural network with synthesized images from 3D-CT. Scientific Reports. 2024. 14. 1. 8004-8004
  • Daisuke FUJITA, Yuki ADACHI, Syoji KOBASHI. 根管治療痕を考慮したパノラマX線画像における歯牙自動認識法. Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics. 2024. 36. 2. 610-615
  • Kenta Takatsuji, Yoshikazu Kida, Kenta Sasaki, Daisuke Fujita, Yusuke Kobayashi, Tsuyoshi Sukenari, Yoshihiro Kotoura, Masataka Minami, Syoji Kobashi, Kenji Takahashi. Deep Learning-Based Computer-Aided Diagnosis of Osteochondritis Dissecans of the Humeral Capitellum Using Ultrasound Images. The Journal of bone and joint surgery. American volume. 2024
  • Kenta Sasaki, Daisuke Fujita, Kenta Takatsuji, Yoshihiro Kotoura, Masataka Minami, Yusuke Kobayashi, Tsuyoshi Sukenari, Yoshikazu Kida, Kenji Takahashi, Syoji Kobashi. Deep learning-based osteochondritis dissecans detection in ultrasound images with humeral capitellum localization. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2024
  • Kenta Sasaki, Daisuke Fujita, Syoji Kobashi. Detection of Osteochondritis Dissecans from Ultrasound Images by Ensemble Deep Learning. The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS),. 2023. 519-524
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MISC (240件)：
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特許 (7件)：
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講演・口頭発表等 (197件)：
  • パッチ画像を用いたCNNによる頭部thickスライスCT画像からの階層的脳内出血領域抽出法
    (第63回日本生体工学会大会 2024)
  • VBM解析と機械学習を用いた脳MR画像における特発性正常圧水頭症の鑑別診断支援
    (第63回日本生体工学会大会 2024)
  • 腹部X線画像からのガスと便領域抽出における深層学習モデルの精度比較
    (第63回日本生体工学会大会 2024)
  • ESWLアウトカム予測モデルにおける特徴量選択法の比較
    (第63回日本生体工学会大会 2024)
  • Pelvic bone region segmentation (PBRS) from X-ray image using convolutional neural network (CNN)
    (2023 26th International Conference on Computer and Information Technology, ICCIT 2023 2023)
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学歴 (2件)：
  • 1997 - 2000 姫路工業大学 工学研究科 生産工学専攻 博士課程
  • 1995 - 1997 姫路工業大学 工学研究科 電気系工学専攻 修士課程
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (姫路工業大学)
経歴 (11件)：
  • 2022/04 - 現在 兵庫県立大学 先端医療工学研究所 所長
  • 2021/08 - 現在 国立循環器病センター 次世代医療研究部 特任部長
  • 2017/04 - 現在 兵庫県立大学 工学研究科 教授
  • 2018/01 - 2023/03 兵庫県立工業技術センター 技術開発指導員
  • 2018/04 - 2022/03 兵庫県立大学 先端医工学研究センター センター長
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委員歴 (20件)：
  • 2021/04 - 現在 日本医用画像工学会 代議員
  • 2020/04 - 現在 International Journal of Biomedical Soft Computing and Human Sciences (IJBSCHS) Editor in chief
  • 2020/01 - 現在 Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics Editor
  • 2015 - 現在 Fuzzy Systems TC in IEEE Computational Intelligence Society committee Member
  • 2012/04 - 現在 日本臨床バイオメカニクス学会 評議員
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受賞 (31件)：
  • 2023/12 - バイオメディカル・ファジィ・システム学会 貢献賞
  • 2023/12 - The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS) Best Presentation Award Interpretability of ESWL Outcome Prediction Model and Feature Selection Using SHAP values
  • 2023/12 - The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS) Best Presentation Award Deep learning approach for early detection and prediction of chronic lung disease in neonates chest X-ray images
  • 2023/12 - The 24th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS) Best Application Award Comparison of U-Net Backbones on Segmenting Gas and Stool Regions from Abdominal X-Ray Images
  • 2023/09 - 日本知能情報ファジィ学会 貢献賞
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