研究者
J-GLOBAL ID:201901009077882173   更新日: 2021年04月20日

中村 友彦

ナカムラ トモヒコ | Nakamura Tomohiko
所属機関・部署:
職名: 特任助教
ホームページURL (1件): http://tomohikonakamura.github.io/Tomohiko-Nakamura/
研究分野 (3件): 知覚情報処理 ,  知覚情報処理 ,  知覚情報処理
研究キーワード (2件): 音楽情報処理 ,  音響信号処理
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2020 - 2023 時間領域深層学習と多重解像度解析を融合した音響情景分析の研究
  • 2019 - 2023 スモールデータ機械学習理論に基づく音響拡張現実感及び音コミュニケーション能力拡張
  • 2015 - 2017 人間の聴覚システムの模倣に基づく自律的音響信号処理の研究
論文 (17件):
MISC (24件):
  • 高道慎之介, 齋藤佑樹, 中村友彦, 郡山知樹, 猿渡洋. manga2voice:マンガ画像からの音声合成に向けた音声分析. 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM). 2020. 2020
  • 小塚詩穂里, 中村友彦, 猿渡洋. リフティングスキームによる離散ウェーブレット変換を導入した深層ニューラルネットに基づく時間領域音源分離. 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM). 2020. 2020
  • 成澤直輝, 高宗典玄, 北村大地, 中村友彦, 猿渡洋. 音源分離のための周波数間相関を考慮した多変量複素Gauss分布に基づく深層学習による分散共分散行列推定の検討. 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM). 2020. 2020
  • 小塚詩穂里, 中村友彦, 猿渡洋. ニューラルネットワークとウェーブレット基底関数の同時学習に基づく多重解像度深層分析を用いた時間領域音源分離. 電子情報通信学会技術研究報告. 2020. 119. 440(SIP2019 103-169). 279-284
  • 中村 友彦, 猿渡 洋. ポスター講演 Haar変換を導入した時間領域深層ニューラルネットに基づく音源分離 (応用音響). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2019. 119. 306. 41-48
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特許 (9件):
学歴 (4件):
  • 2013 - 2016 東京大学 システム情報学専攻 博士課程
  • 2011 - 2013 東京大学 システム情報学専攻 修士課程
  • 2009 - 2011 東京大学 計数工学科
  • 2007 - 2009 東京大学 理科一類
学位 (1件):
  • 博士(情報理工学) (東京大学)
経歴 (3件):
  • 2019/09 - 現在 東京大学 大学院情報理工学系研究科 特任助教
  • 2016/04 - 2019/08 セコム IS研究所 研究員
  • 2015/04 - 2016/03 日本学術振興会 特別研究員 DC-2
委員歴 (1件):
  • 2017/04 - 2021/03 情報処理学会 音楽情報科学研究会 運営委員
受賞 (10件):
  • 2016/03 - 東京大学 大学院情報理工学系研究科 2015年度東京大学大学院情報理工学系研究科研究科長賞 Source-Filter Representation and Phase Estimation in Continuous Wavelet Transform Domain for Monaural Music Audio Editing
  • 2015/10 - 計測自動制御学会 2015年度計測自動制御学会 論文賞 (武田賞) Hierarchical Modeling and Local Stability Analysis for Repressilators Coupled by Quorum Sensing
  • 2015/06 - 情報処理学会 2015年度研究会推薦博士論文
  • 2015/05 - 音学シンポジウム2015実行委員会 音学シンポジウム2015 ポスター賞 全極スペクトルモデルと擬似周期信号モデルのウェーブレット変換表現を用いた多重音スペクトログラムの調波時間因子分解
  • 2015/03 - 情報処理学会 情報処理学会 2015年度山下記念研究賞 無矛盾性規準に基づく連続ウェーブレット変換スペクトログラムへの位相推定法と高速化
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所属学会 (3件):
情報処理学会 ,  日本音響学会 ,  IEEE
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