研究者
J-GLOBAL ID:200901073929469335   更新日: 2020年05月05日

山内 ゆかり

Yamauchi Yukari
研究分野 (1件): 知能情報学
研究キーワード (5件): 自己組織化 ,  複雑ネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  人工知能 ,  近似推論
論文 (8件):
  • Toshinori Hosokawa, Atsushi Hirai, Yukari Yamauchi, Masayuki Arai. A Low Capture Power Test Generation Method Based on Capture Safe Test Vector Manipulation. IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS. 2017. E100D. 9. 2118-2125
  • 景山 一郎, 栗谷川, 幸代, 山内 ゆかり, 石橋, 基範, 鳥居塚, 崇 山田, 多恵子, 青木, et al. 高度運転支援システムに向けたドライバモデル構築に関する研究. 自動車技術会論文集. 2017. 48. 2. 431-437
  • Atsushi Hirai, Yukari Yamauchi, Toshinori Hosokawa, Masayuki Arai. A low capture power test generation method using capture safe test vectors. Proceedings of the 20th IEEE European Test Symposium (ETS2015). 2015
  • 山内ゆかり, 寺山敬佑. 類似度に基づき成長する複雑ネットワーク生成モデルの提案. 知能と情報: 日本知能情報ファジィ学会誌. 2011. 23. 5. 773-782
  • Kazuhiko Kakuda, Akiko Seki, Yukari Yamauchi. TVD Finite Element Scheme for Hyperbolic Systems of Conservation Laws. CMES: Computer Modeling in Engineering & Sciences. 2010. 69. 3. 281-306
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講演・口頭発表等 (18件):
  • 競合学習で特徴抽出を行う動的強化学習ネットワーク
    (電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会 2020-03-NC-MBE 2020)
  • 属性値考慮学習を行う自己組織化マップの提案
    (電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会 2020-03-NC-MBE 2020)
  • 属性値付加型自己組織化マップによるクラス分類最適化
    (電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会 2019)
  • 動的に競合層を構成する自己組織化マップの提案とその検証
    (電子情報通信学会技術研究報告 ニューロコンピューティング研究会(NC) 2016)
  • 自己組織化マップにおける競合層の動的構成法
    (電子情報通信学会総合大会 2015)
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学位 (3件):
  • 教養学士 (国際基督教大学)
  • 理学修士 (国際基督教大学)
  • 博士(理学) (明治大学)
所属学会 (3件):
日本知能情報ファジィ学会 ,  人工知能学会 ,  電子情報通信学会
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