研究者
J-GLOBAL ID:200901073929469335
更新日: 2024年08月23日
山内 ゆかり
YAMAUCHI Yukari
研究分野 (1件):
知能情報学
研究キーワード (5件):
自己組織化
, 複雑ネットワーク
, ニューラルネットワーク
, 人工知能
, 近似推論
論文 (10件):
Toshinori Hosokawa, Atsushi Hirai, Yukari Yamauchi, Masayuki Arai. A Low Capture Power Test Generation Method Based on Capture Safe Test Vector Manipulation. IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS. 2017. E100D. 9. 2118-2125
景山 一郎 栗谷川 幸代 山内 ゆかり 石橋 基範 鳥居塚 崇 山田 多恵子 青木 和夫 時田 学. 高度運転支援システムに向けたドライバモデル構築に関する研究. 自動車技術会論文集. 2017. 48. 2. 431-437
Atsushi Hirai, Yukari Yamauchi, Toshinori Hosokawa, Masayuki Arai. A low capture power test generation method using capture safe test vectors. Proceedings of the 20th IEEE European Test Symposium (ETS2015). 2015
山内ゆかり 寺山敬佑. 類似度に基づき成長する複雑ネットワーク生成モデルの提案. 知能と情報: 日本知能情報ファジィ学会誌. 2011. 23. 5. 773-782-782
Kazuhiko Kakuda/Akiko Seki/Yukari Yamauchi. TVD Finite Element Scheme for Hyperbolic Systems of Conservation Laws. CMES: Computer Modeling in Engineering & Sciences. 2010. 69. 3. 281-306-305
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MISC (1件):
檜山 昌弘, 山内 ゆかり. D-12-26 自己組織化マップにおける競合層の動的構成法(D-12.パターン認識・メディア理解A(パターンメディアの認識・理解・生成),一般セッション). 電子情報通信学会総合大会講演論文集. 2015. 2015. 2. 78-78
講演・口頭発表等 (30件):
ロバストかつ高精度な深層学習手法に関する研究
(電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会 2023)
バッチ学習を取り入れた自己増殖型ニューラルネットワーク
(第54回日本大学生産工学部学術講演会 2021)
Layer Fusionを導入したMobileNets
(第54回日本大学生産工学部学術講演会 2021)
近傍学習と競合学習を融合した教師ありSOMの提案
(第54回日本大学生産工学部学術講演会 2021)
複数の正則化手法によるPyramidNetの精度向上
(第54回日本大学生産工学部学術講演会 2021)
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所属学会 (3件):
電子情報通信学会
, 人工知能学会
, 日本知能情報ファジィ学会
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