特許
J-GLOBAL ID：201103084704556732
予測・診断モデルの構築装置
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
森田 雄一
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2010-040207
公開番号（公開出願番号）：特開2011-175540
出願日： 2010年02月25日
公開日（公表日）： 2011年09月08日
要約：
【課題】適切な学習データから高精度な予測・診断モデルを容易に構築する。【解決手段】コンピュータにより予測・診断を行うモデルを構築する装置において、モデル構築用の学習データとしてN項目(Nは正の整数)の入力データ及びM項目(Mは正の整数)の出力データからなるデータセットを蓄積するデータベース200と、前記データセットから学習に不適な異常データを削除して第1の学習データを生成する学習データ作成手段301と、部分的最小二乗法モデルを構築するモデル構築手段302と、前記モデルを用いて学習データに対し予測または正常・異常診断を行い、その結果の数値指標が判断基準を逸脱する異常データを削除して第2の学習データを生成する学習データ作成手段301と、学習データを用いて前記モデルを再度、構築するモデル構築手段302とを備える。【選択図】図2
請求項（抜粋）：
コンピュータシステムにより、予測または正常・異常診断を行うモデルを、部分的最小二乗法を用いて構築する予測・診断モデルの構築装置において、
モデル構築用の学習データとして、N項目(Nは正の整数)の入力データ及びM項目(Mは正の整数)の出力データからなるデータセットを蓄積するデータ蓄積手段と、
前記データセットから、学習に適さない異常データを削除して第1の学習データを生成する学習データ作成手段と、
第1の学習データから部分的最小二乗法モデルを構築するモデル構築手段と、
前記部分的最小二乗法モデルを用いて第1の学習データに対し予測または正常・異常診断を行い、その結果である数値指標が所定の判断基準を逸脱する異常データを第1の学習データから削除して第2の学習データを生成する学習データ作成手段と、
第2の学習データを用いて部分的最小二乗法モデルを再度、構築するモデル構築手段と、
を備えたことを特徴とする予測・診断モデルの構築装置。
IPC (2件)：
FI (2件)：
G05B23/02 T
, G05B19/418 Z
3C100AA56
, 3C100BB15
, 3C100BB27
, 5H223AA01
, 5H223BB01
, 5H223BB09
, 5H223DD03
, 5H223EE06
