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J-GLOBAL ID:201802270699897358   整理番号:18A0582115

成人期上の固有脳体積変化の同定のための不偏データ駆動加齢構造脳分割【Powered by NICT】

An unbiased data-driven age-related structural brain parcellation for the identification of intrinsic brain volume changes over the adult lifespan
著者 (22件):
資料名:
巻: 169  ページ: 134-144  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3139A  ISSN: 1053-8119  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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不偏データ駆動構造的脳分割を用いた成人生涯にわたる加齢固有脳容積変化を解明することであった。年齢21~86歳の293人の健康なボランティアーの一団から解剖学的脳画像は独立成分分析(ICA)を用いて解析した。ICAベースの分割は192成分画像であり,その174(90.6%)は年齢といくつかの成分他より時効効果に対してより脆弱であると有意な負の相関を示したを同定した。七成分は加齢とともに凸斜面を示した;3成分は逆U字型軌道を有し,4はU字型軌道を持っていた。86成分の線形結合は約7.2年の平均絶対予測誤差と暦年齢の信頼できる予測を提供した。構造共変動解析は,強い半球間,短距離正相関と長距離,葉間の負の相関を示した。推定されたネットワーク尺度はいずれの年齢と逆U字型の関係をUまたはを示し,約45 50年で発生する頂点を持つ。全体として,これらの知見は,健康な脳の加齢についての著者らの知識に寄与でき,年齢関連神経変性疾患と関連することから正常な老化過程を識別するためのフレームワークを提供するのに役立つことができた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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パターン認識  ,  音響信号処理 

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