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J-GLOBAL ID：202202238972465726   整理番号：22A0367870

DEMの高速化

Acceleration of DEM simulation

著者 (2件)： 福元豊 (長岡技科大) ,  西浦泰介 (海洋研究開発機構)
資料名： 地盤工学会誌(Web)
巻： 70  号： 1  ページ： 62-65 (WEB ONLY)  発行年： 2022年01月01日 
JST資料番号： U2299A  ISSN： 2435-5348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・地盤工学分野における不連続体解析手法の内,DEM(個別要素法)の高速化を解説。
・時間刻みごとに「粒子間接触力の計算」と「粒子の位置と速度を更新」するパートを繰り返すDEMの計算過程および高速化。
・分散メモリ型と共有メモリ型のハイブリッド並列化コードを実装した高速化技術を用いて最先端のハードウェアを活用。
・2016年熊本地震による大規模な土砂崩れにより崩落した阿蘇大橋に関する大規模計算の事例。

シソーラス用語： *個別要素法 ,  高速化 ,  *土質基礎工学 ,  基礎地盤 ,  土粒子 ,  共有メモリ ,  記憶管理 ,  分散メモリ ,  因子分析 ,  問題解決 ,  *計算機処理速度 ,  地盤工学 ,  根本原因分析法 ,  *工学
準シソーラス用語： 根本原因分析 ,  分散共有メモリ

分類 (2件)： 自然災害  (RA02030M) ,  土木工学一般  (RC01000E)

引用文献 (17件)：

• Cundall, P. A., Strack, O. D.: A discrete numerical model forgranular assemblies. Geotechnique, 29(1), pp.47-65, 1979.
• O’Sullivan C.: Particulate discrete element modelling: a geomechanics perspective. Taylor & Francis, New York, 2011.
• オサリバン C., 鈴木輝一(訳):粒子個別要素法,森北出版,2014.
• Nishiura, D., Sakaguchi, H.: Parallel-vector algorithms for particle simulations on shared-memory multiprocessors. Journal of Computational Physics, 230(5), pp.1923-1938, 2011.
• 渡辺勢也・青木尊之・都築怜理:GPUを用いた個別要素法による粉体シミュレーションに対するメモリ使用量を抑えた高速化手法. 日本計算工学会論文集, 20160013, 2016.

タイトルに関連する用語 (2件)： DEM ,  高速化