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J-GLOBAL ID:201202253971848777   整理番号:12A0898991

強化学習を用いた生物型ロボットの前進行動形態の獲得と機構がエネルギ効率に及ぼす影響

Locomotion-Pattern Acquisition of Biological Robot Using Reinforcement Learning and Effects of Robotic Mechanism on Energetic Efficiencies
著者 (3件):
資料名:
巻: 78  号: 789  ページ: 1886-1898 (WEB ONLY)  発行年: 2012年 
JST資料番号: U0184A  ISSN: 1884-8354  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本論文では脊椎動物と無脊椎動物を想定した同一の脚の構造を持つ複数の歩行ロボットを対象として,強化学習を適用して前進行動形態の獲得を行い,脚本数の違いと脊椎の有無がエネルギ効率に及ぼす影響に関して検討している。その結果,エネルギ効率は脚の本数の違いには依存せず,脊椎の有無が最も大きな影響を及ぼすことを示している。次に,生物の歩行パターン生成にはエネルギ的要因が密接に関わっているため,この影響を強化学習アルゴリズムに取りこむ方法を提案している。このアルゴリズムを用いて歩行パターン生成を行った結果は生物の知見と一致しており,提案したアルゴリズムが有効であることを示している。(著者抄録)
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分類 (2件):
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ロボットの運動・制御  ,  人工知能 
引用文献 (28件):

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